將SQLAlchemy查詢爲熊貓時SAWarning df

Question

我在查詢我的SQLAlchemy映射的星型模式，直接進入pandas DataFrame，並從pandas得到一個討厭的SAWarning，我想解決這個問題。這是一個簡化版本。

class School(Base): 
__tablename__ = 'DimSchool' 

id = Column('SchoolKey', Integer, primary_key=True) 
name = Column('SchoolName', String) 
district = Column('SchoolDistrict', String) 


class StudentScore(Base): 
__tablename__ = 'FactStudentScore' 

StudentKey = Column('StudentKey', Integer, ForeignKey('DimStudent.StudentKey'), primary_key = True) 
SchoolKey = Column('SchoolKey', Integer, ForeignKey('DimSchool.SchoolKey'), primary_key = True) 
PointsPossible = Column('PointsPossible', Integer) 
PointsReceived = Column('PointsReceived', Integer) 

student = relationship("Student", backref='studentscore') 
school = relationship("School", backref='studentscore') 

我查詢的日期與聲明是這樣的：

standard = session.query(StudentdScore, School).\ 
join(School).filter(School.name.like('%Dever%')) 

testdf = pd.read_sql(sch.statement, sch.session.bind) 

再得到這樣的警告：

SAWarning: Column 'SchoolKey' on table <sqlalchemy.sql.selectable.Select at 0x1ab7abe0; Select object> being replaced by Column('SchoolKey', Integer(), table=<Select object>, primary_key=True, nullable=False), which has the same key. Consider use_labels for select() statements. 

我得到這個錯誤，每增加表（類）包含在我加入。該消息始終引用外鍵。

其他人遇到此錯誤並確定根本原因？或者你會忽略它嗎？

編輯/ UPDATE：

Handling Duplicate Columns in Pandas DataFrame constructor from SQLAlchemy Join

這些傢伙似乎是在談論一個相關的問題，但它們使用不同的熊貓方法，使數據幀中，並希望保持重複，而不是刪除它們。任何人都有關於如何實現類似樣式函數的想法，但在查詢返回時刪除重複項？

Answer 1

對於它的價值，這裏是我的有限答案。

對於以下SAWarning：

SAWarning: Column 'SchoolKey' on table <sqlalchemy.sql.selectable. 
Select at 0x1ab7abe0; Select object> being replaced by Column('SchoolKey', Integer(), table=<Select object>, primary_key=True, nullable=False), which has the same key. 
Consider use_labels for select() statements. 

這真的告訴你，有重名的列，即使列在不同的表。在大多數情況下，這是無害的，因爲列是簡單的連接鍵。但是，我遇到過這樣的情況，即表格中包含重複命名的特殊填充列（即名稱列的教師表和名稱列的學生表）。在這些情況下，請使用類似this的方法重命名熊貓數據框，或重命名底層數據庫表。

我會密切關注這個問題，如果有人有更好的一個，我會很樂意獎勵答案。