大熊貓：計算DF列

Question

我有兩個DF列與字符串值之間的時間差：

df['starttime']       df['endtime'] 

0   2015-10-06 18:35:33   0   2015-10-06 18:35:58 
1  2015-10-08 17:51:21.999000   1   2015-10-08 17:52:10 
2  2015-10-08 20:51:55.999000   2   2015-10-08 20:52:21 
3  2015-10-05 15:16:49.999000   3   2015-10-05 15:17:00 
4  2015-10-05 15:16:53.999000   4   2015-10-05 15:17:22 
5  2015-10-05 15:17:11.999000   5  2015-10-05 15:17:23.999000 

我還想來計算這兩列

這裏的區別是什麼，我嘗試，但未能：

(df['starttime']-df['endtime']).astype('timedelta64[h]')) 

unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str' 

我認爲astype會將str轉換爲timedelta？

Answer 1

Convert the date strings to pandas.Timestamps：當您嘗試減去兩個系列包含字符串

df['starttime']-df['endtime'] 

---

unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str' 

發生：

df['starttime']-df['endtime'] 

df['starttime'] = pd.to_datetime(df['starttime']) 
df['endtime'] = pd.to_datetime(df['endtime']) 

然後走差異化而不是首先將字符串轉換爲時間戳。