如何使用keras作爲theano的界面？

Question

爲tensorflow，這篇文章很好地解釋瞭如何使用keras與tensorflow

https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html

但是，我沒有找到如何直接使用keras與theano。

是否不可能使用類似張量流？

Answer 1

的官方文檔是在這裏：https://keras.io/backend/

基本上，編輯您$HOME/.keras/keras.json（Linux）或%USERPROFILE%\.keras\keras.json（窗口）的配置文件。

用途： { "image_data_format": "channels_last", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "theano" }

（請注意 「後臺」 設置爲 「theano」。）

當然變化所有您Keras項目中使用Theano這必然。

import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "theano" import keras

（我測試了在Windows 10：

如果你只是想改變1個項目，你可以在導入keras之前設置KERAS_BACKEND環境變量，無論是從命令行或代碼Python 3.5安裝了Theano和TensorFlow（刪除它，它使用TensorFlow，包含它，它將使用Theano））。

很高興在您的Python源代碼中包含這個依賴關係，因爲它明確包含在源代碼管理中。由於Keras所使用的底層ML庫不是100％抽象的（有許多微小的差異可以滲透），讓代碼表明它需要一個或另一個可能是一個好主意。

我希望幫助，

羅伯特