篩選數據框

Question

我正在嘗試篩選列中某個日期的數據框。 colum條目是時間戳，我嘗試從這些構造一個布爾向量， 檢查某個日期。 我想：

filterfr = df[((df.expiration.month==6) & (df.expiration.day==22) & (df.expiration.year==2002)] 

它不工作，因爲「系列」對象有沒有屬性「月」。 這怎麼辦？

Answer 1

當你做df.expiration時，你得到一個Series其中的項目是到期日期時間。

嘗試比較實際datetime.datetime對象：

filterfr = df[df['expiration'] == datetime.datetime(2002, 6, 22)] 

你可能要考慮使用DatetimeIndex，根據您的數據集。這可讓您使用便捷的語法

df['2002-06-22'] 

Answer 2

要訪問，你必須把它包在DatetimeIndex（目前*）的DatetimeIndex方法。

的最快方法是訪問日，月和年屬性（就像你未遂）：

expir = pd.DatetimeIndex(df['expiration']) 
(expir.day == 22) & (expir.month == 6) & (expir.year == 2002) 

替代，但慢方法是使用標準化的方法（將其帶到了當天的啓動），或使用日期屬性：

pd.DatetimeIndex(df['expiration']).normalize() == datetime.datetime(2002, 06, 22) 

pd.DatetimeIndex(df['expiration']).date == datetime.datetime(2002, 06, 22) 

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*在0.15會有一個dt的屬性，這樣您就可以訪問這些爲：

expir = df['expiration'] 
expir.dt.day ... 

Answer 3

這 filterfr = DF [DF [ '到期'] == datetime.datetime（2002，6，22）] 工作得很好。

然而，做一些過濾後，我試圖做filterfr.expiration [0] 或filterfr [「過期」] [0] 獲得該系列中的第一個元素時，得到一個錯誤， 。 KeyError：0L被提出，儘管系列中有元素。 該系列看起來像這樣： 名稱：過期，長度：534668，dtype：datetime64 [ns]

這不應該總是工作嗎？