爲什麼熊貓只給我一個SettingWithCopyWarning？

我有以下代碼：爲什麼熊貓只給我一個SettingWithCopyWarning？

import pandas as pd 
import numpy as np 
mydf = pd.DataFrame({'UID':[1,2,3], 
        'Price':[10,20,30], 
        'Shipped':[2,4,6]}) 
grouped = mydf.groupby('UID').aggregate(np.sum) 
# Call 1 
mydf['Price'].loc[:] = np.round(grouped['Price'], 2) 
# Call 2 
mydf['Shipped'].loc[:] = grouped['Shipped']

，我前面有Call 1沒有錯誤或警告執行就行了。我在Call 2之前的行導致SettingWithCopyWarning錯誤。爲什麼會導致錯誤而不是其他？爲了擺脫這個錯誤，我可以在第二次電話中做些什麼？

我的代碼執行得很好，每當我運行測試時看到這一個單獨的錯誤，我都很累。

來源

2016-01-15 wesanyer

什麼是你的大熊貓版本？ 0.17.1 – EdChum

pd .__ version__返回'0.17.0'，並且我在Windows 7上運行Python 3.4.3版。 – wesanyer

OK我可以重現，如果刪除loc調用，則不會有警告：'mydf ['Price'] = np.round（分組['價格']，2）＃致電2 mydf ['發貨'] =分組[[發貨]]'事情，你會得到同樣的警告 – EdChum

沒有SettingWithCopyWarning錯誤

mydf['Shipped'].values[:] = grouped['Shipped']

來源

2016-01-15 21:32:18

這會產生IndexError：數組索引太多 ' – EdChum

確實，但'... values [：]'很好。如果你更新你的答案，我會將其標記爲已接受。 – wesanyer

Nvm，這實際上不起作用。它最終搞亂了我的np.sum（）在一些有問題的列上。可能是由於NaN的？ – wesanyer

爲什麼熊貓只給我一個SettingWithCopyWarning？

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