蟒蛇熊貓0.16：SettingWithCopyWarning錯誤報告

按我的其他問題： Python Anaconda: how to test if updated libraries are compatible with my existing code?蟒蛇熊貓0.16：SettingWithCopyWarning錯誤報告

我詛咒我被迫升級到大熊貓0.16天。的事情之一，我不明白的是爲什麼我得到一個鏈接分配警告，當我做的平庸如添加一個新的領域，以現有的數據幀，並用1初始化它的東西：

mydataframe['x']=1

導致以下警告：

SettingWithCopyWarning：嘗試在DataFrame的切片副本上設置一個值。嘗試使用的.loc [row_indexer，col_indexer] = 值代替

查看的文檔中的的告誡： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy mydataframe [ 'X'] = 1

我明白有可能出現問題時，分配給值複製到一個數據框的副本，但在這裏我只是添加一個新的字段到數據框！我應該如何改變我的代碼（這在以前版本的熊貓中完美運行）？

來源

2015-06-25 Pythonista anonymous

除非你提供一個完全獨立的例子中，我們無法分辨它是否是一個錯誤，或者如果它是你忽略的文檔很長一段時間，它的只有現在它已被揭示。 – DSM

我確實提供了這個例子。我加載一個數據框，然後是上面複製的單行代碼：mydataframe ['x'] = 1是觸發警告的那一行 –

對不起，但是如果'mydataframe'原來是你的原始df，而不是複製或片/那麼這個警告就不會出現，也就是SO *真的是這個地方呻吟的地方嗎？你不應該用MVCE發佈[github]（https://github.com/pydata/pandas/issues）上的內容嗎？ – EdChum

下面是一個答案的嘗試，或者至少試圖重現該消息。（請注意，您只能得到這個消息後，可能需要啓動一個新的外殼或做%reset在IPython中得到這個消息。）

In [1]: %reset 

Once deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])? y 

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: pd.__version__ 
Out[3]: '0.16.0'

這裏有一個新的列設置爲「1」的3個變化。前兩個不會產生警告，但第三個會發出警告。（第二個感謝@傑夫的建議）

In [4]: df = pd.DataFrame({ 'x':[1,2,3], 'y':[77,88,99] }) 
    ...: df['z'] = 1 

In [5]: df = pd.DataFrame({ 'x':[1,2,3], 'y':[77,88,99] }) 
    ...: df = df[1:] 
    ...: df['z'] = 1 

In [6]: df = pd.DataFrame({ 'x':[1,2,3], 'y':[77,88,99] }) 
    ...: df2 = df[1:] 
    ...: df2['z'] = 1 

-c:3: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable 
/indexing.html#indexing-view-versus-copy

也許別人可以糾正我，如果我錯了，但我相信在這裏的錯誤消息有關df2是的df片的副本。然而，這不是一個真正的問題，因爲所產生的df和df2是什麼，我本來期望：

In [7]: df 
Out[7]: 
    x y 
0 1 77 
1 2 88 
2 3 99 

In [8]: df2 
Out[8]: 
    x y z 
1 2 88 1 
2 3 99 1

我知道這將是可怕的說，但是當我得到消息，我剛剛檢查，看看是否該命令做了我想要或不想做的事情，不要過度考慮警告。但是不管你是否收到警告信息，檢查一個命令是否符合你的期望，這實際上是你需要在熊貓（或matlab，或R，或SAS，或Stata，...）中始終做的事情。

來源

2015-06-25 18:15:42 JohnE

注意，如果在例子的第二部分，如果你這樣做：''df = df [1：]; df ['z'] = 1''。你不會得到一個警告（也許顯示這個）。警告的發生是因爲在某些被切片的東西上設置了一列，然後設置，IOW，其解因子與df [1：] ['z'] = 1'相同，並期待它的工作。 – Jeff

@Jeff謝謝，我向代碼添加了您的建議。如果你有這樣的傾向，請寫出更完整的答案。我完全不理解這一點，只是試圖幫助解決這個問題。 – JohnE

你有一個很好的解釋。 – Jeff

這不會產生警告：

df = pd.DataFrame({ 'x':[1,2,3], 'y':[77,88,99] }) 
df2 = df[1:].copy() 
df2['z'] = 1

來源

2015-06-28 17:08:51 DST

....但是它有理想的行爲嗎？ –

蟒蛇熊貓0.16：SettingWithCopyWarning錯誤報告

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