-5
A
回答
1
也許通過運行線性迴歸?
lm(y~x,data)
2
你擬合線性模型,這樣你就可以擬合模型的qplot
外呼,並期待在擬合值,殘值等
fit <- lm(y ~ x, data)
names(fit)
summary(fit)
fit$residuals
fit$fitted.values
相關問題
- 1. 在r中獲取迴歸線的公式
- 2. R線性迴歸
- 3. 線性迴歸與R中
- 4. R中的線性迴歸(正態和對數數據)
- 5. 獲得迴歸係數R
- 6. 如何用R創建線性迴歸?
- 7. 如何獲取R中的列數據
- 8. 分析R中的相關數據:線性,嶺迴歸,PCR
- 9. R中的指數迴歸
- 10. R不繪製迴歸線
- 11. 非線性迴歸R
- 12. R中的線性迴歸if語句
- 13. R/S中的非線性迴歸
- 14. R中的循環 - 線性迴歸
- 15. R中的多元線性迴歸
- 16. ggplot2:R中的多個迴歸線
- 17. 無法獲取線性迴歸係數R中後,通過戶主
- 18. 如何獲得ggplot2中對數圖中迴歸線的方程?
- 19. 整個數據集的迴歸線以及基於R ggplot2中的組的迴歸線?
- 20. 如何刪除R中的某些數據? (多元迴歸)
- 21. 如何使用多個數據在R中訓練線性迴歸模型
- 22. 如何獲得corr(u_i,Xb)中的面板數據固定效應迴歸R
- 23. R:獲取p值在多次線性迴歸的所有係數
- 24. 在R與Sql服務器的數據線性迴歸
- 25. R:用相同的數據添加兩條迴歸線
- 26. 如何繪製R中的線性迴歸?
- 27. 如何分離R中的線性迴歸圖?
- 28. 如何擴展迴歸線和自定義軸中的R
- 29. 在R中應用SVD線性迴歸
- 30. 在R中繪製非線性迴歸