爲什麼seaborn在facet網格中反覆渲染同一個圖形？

Question

我有以下pandas數據框：

Degree Entry_Year Graduations Non_Graduations Graduation_Rate 
0 AUDIT  2007   0.0    1.0   0.000000 
1 AUDIT  2008   0.0    7.0   0.000000 
2 AUDIT  2009   0.0    4.0   0.000000 
3 AUDIT  2015   0.0    1.0   0.000000 
4 CERT  2009   1.0    1.0  50.000000 
5 CERT  2010   4.0    6.0  40.000000 
6 CERT  2011   2.0    5.0  28.571429 
7 CERT  2012   1.0    6.0  14.285714 
8 CERT  2013   3.0    5.0  37.500000 
9 CERT  2014   5.0    7.0  41.666667 
10 CERT  2015   2.0    5.0  28.571429 
11 CERT  2016   0.0    4.0   0.000000 
12 CERT  2017   0.0    1.0   0.000000 
13 COM  2007   0.0    15.0   0.000000 
14 COM  2008   0.0    16.0   0.000000 
15 COM  2009   0.0    7.0   0.000000 
16  CR  2012   0.0    2.0   0.000000 
17 DMIN  2007   2.0    3.0  40.000000 
18  MA  2007   3.0    8.0  27.272727 
19  MA  2008   3.0    4.0  42.857143 
20  MA  2009   1.0    8.0  11.111111 
21  MA  2010   4.0    3.0  57.142857 
22  MA  2011   2.0    8.0  20.000000 
23  MA  2012   8.0    10.0  44.444444 
24  MA  2013   1.0    0.0  100.000000 
25  MA  2014   0.0    2.0   0.000000 
26  MA  2015   1.0    2.0  33.333333 
27 MAPSC  2010   8.0    2.0  80.000000 
28 MAPSC  2011   9.0    10.0  47.368421 
29 MAPSC  2012   5.0    9.0  35.714286 
.. ...  ...   ...    ...    ... 
61 MTS  2008   2.0    4.0  33.333333 
62 MTS  2009   4.0    5.0  44.444444 
63 MTS  2010   5.0    7.0  41.666667 
64 MTS  2011   1.0    5.0  16.666667 
65 MTS  2012   4.0    5.0  44.444444 
66 MTS  2013   8.0    8.0  50.000000 
67 MTS  2014   1.0    5.0  16.666667 
68 MTS  2015   5.0    19.0  20.833333 
69 MTS  2016   0.0    19.0   0.000000 
70 MTS  2017   0.0    6.0   0.000000 

當我運行下面的代碼繪製該數據作爲小網格，但是，電網只打印在同一張圖一遍又一遍。這裏是我使用的代碼：

import seaborn as sns 
from matplotlib import pyplot as plt 

sns.set(font_scale=1) 
plot = sns.FacetGrid(df, col='Degree', col_wrap=6, despine=True) 
plot = plot.map(sns.barplot, x='Entry_Year', y='Graduation_Rate', data=df, ci=None) 
plot.set_xticklabels(rotation=45) 
plot.fig.tight_layout(w_pad=1) 
plt.show(plot) 

這裏是結果我得到：

test_result

有誰知道爲什麼seaborn不使用Degree柱構造不同地塊每個面？ （我即將開始在我的通勤中，但將在一個小時左右再回來。）

Answer 1

刪除plot.map()中的data參數，並使關鍵字args位置 - 應該這樣做。下面是大致再現您的使用情況下，一些樣本數據：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import seaborn as sns 
from matplotlib import pyplot as plt 

start_date = '1995' 
drange = pd.date_range(start_date, periods=20, freq='A').strftime('%Y') 
possible_groups = ['AUDIT','CERT','COM'] 
groups = np.random.choice(possible_groups, len(drange), replace=True) 
values = np.random.randint(0, 100, len(drange)) 

df = pd.DataFrame({'Entry_Year':drange, 'Degree':groups, 'Graduation_Rate':values}) 

sns.set(font_scale=1) 
plot = sns.FacetGrid(df, col='Degree', col_wrap=6, despine=True) 
plot = plot.map(sns.barplot, 'Entry_Year', 'Graduation_Rate', ci=None) 
plot.set_xticklabels(rotation=45) 
plot.fig.tight_layout(w_pad=1) 
plt.show(plot)