可變長度數值序列的機器學習算法

Question

我正在研究一個機器學習項目，我的問題是我有不同長度的序列作爲輸入，並且想要一個與輸出長度相同的數字序列。有機器學習算法可以用於這類問題嗎？

提前致謝！

Answer 1

通常在這種情況下，您將所有輸入序列（通常稱爲特徵向量）的大小設置爲相同。現在，你怎麼做取決於你的數據的性質。

一個最簡單的方法是將0附加到除最長的矢量之外的所有矢量。或者相反 - 修剪除了最小的矢量外的所有。

當所有的特徵向量大小相同時，您可以使用任何機器學習算法。

Answer 2

看看遞歸神經網絡（RNN）。

這些着名的網絡是LSTM，可以使用TensorFlow輕鬆實現。

https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory

https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/recurrent/index.html