c＃float []平均丟失精度

我想計算浮點數組的平均值。我需要使用索引，因爲這是在二進制搜索中，所以頂部和底部會移動。（大圖我們試圖優化半範圍估計，所以我們不必每次都重新創建陣列）。c＃float []平均丟失精度

反正我寫了一個自定義的平均循環，我得到比C＃的平均精度2位以下（）方法

float test = input.Average(); 

int count = (top - bottom) + 1;//number of elements in this iteration 
int pos = bottom; 
float average = 0f;//working average 
while (pos <= top) 
{ 
    average += input[pos]; 
    pos++; 
} 
average = average/count;

例如：

 
0.0371166766 - c# 
0.03711666 - my loop 

125090.148 - c# 
125090.281 - my loop

http://pastebin.com/qRE3VrCt

來源

2013-02-12 straver907

嘗試存儲'average'作爲雙，並在年底轉換爲'float'。 – Servy 2013-02-12 18:32:56

我也會重命名你的累加器'sum'，並最終使用一個新的變量'average'。 – CodesInChaos 2013-02-12 18:36:16

浮點數字幾乎總是隻是一個近似值。如果您的平均計算與c＃Average（）不同，您將得到不同的結果。看看這個：http://stackoverflow.com/questions/4664662/understanding-floatingpoint-problems – Jobo 2013-02-12 18:43:16

我得到2位精度較差比C＃平均（）

沒有，你只失去1顯著位。浮點型只能存儲7位有效數字，其餘的只是隨機噪聲。在這樣的計算中不可避免地會出現舍入誤差，從而失去精度。獲得平衡誤差需要運氣。

避免它的唯一方法是使用更精確的浮點類型來累加結果。不是一個問題，你有雙可用。這就是爲什麼LINQ的平均方法是這樣的：

public static float Average(this IEnumerable<float> source) { 
     if (source == null) throw Error.ArgumentNull("source"); 
     double sum = 0;   // <=== NOTE: double 
     long count = 0; 
     checked { 
      foreach (float v in source) { 
       sum += v; 
       count++; 
      } 
     } 
     if (count > 0) return (float)(sum/count); 
     throw Error.NoElements(); 
    }

使用雙重現與Linq的數量相當的結果顯著數字結果。

來源

2013-02-12 18:57:14

我d將其重寫爲：

int count = (top - bottom) + 1;//number of elements in this iteration 
double sum = 0; 
for(int i = bottom; i <= top; i++) 
{ 
    sum += input[i]; 
} 
float average = (float)(sum/count);

這樣你就可以使用高精度累加器，這有助於減少舍入誤差。

btw。如果性能並不重要，你仍然可以使用LINQ來計算陣列片的平均水平：如果適合您的問題

input.Skip(bottom).Take(top - bottom + 1).Average()

我不能完全肯定，但如果你需要計算許多子陣列的平均值，創建持久性和數組可能會很有用，因此計算平均值只需成爲兩個表查找和一個分區。

來源

2013-02-12 18:39:02 CodesInChaos

最後你需要演員陣容。 – Servy 2013-02-12 18:40:12

只是要添加到對話中，使用浮點基元時要小心。

What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

內浮置未反映在所顯示的值點數存儲的其他至少顯著位（又名：保護比特或保護位）。然而，它們在執行數學運算和平等檢查時被利用。一個常見的結果是，包含0f的變量並不總是爲零。當累加浮點值時，這也會導致精度錯誤。

使用十進制爲您的蓄電池：

不會有舍入誤差由於衛隊位數
是一個128位的數據類型（不太可能超過其最大的價值在累加器）。

來源

2013-02-12 23:29:49 JFish222

對於採樣數較少的累加器使用十進制是毫無意義的，並且會影響性能。 – kwesolowski 2015-07-25 15:14:11

c＃float []平均丟失精度

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