用於多個散點圖的一個顏色條

Question

我使用matplotlib庫來繪製一個圖上相同變量的多個數字。 我不是在尋找colorbar子圖，這是主要的搜索材料。我繪製了多個scatter s，但colorbar僅設置爲最後一個散點圖的值。

下面是部分代碼：

plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s') 
plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridis_r',marker='o') 
plt.scatter(x3, y3, c=z3,cmap='viridis_r',marker='^') 
plt.colorbar().set_label('Wind speed',rotation=270) 

Answer 1

它需要一些額外的工作：

• 你必須得到c S的最小值和最大值（在顏色條值）
• 你必須clim每個散點圖

網絡RST的最小值和最大值：

zs = np.concatenate([z1, z2, z3], axis=0) 
min_, max_ = zs.min(), zs.max() 

然後散點圖與clim：

plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s') 
plt.clim(min_, max_) 
plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridis_r',marker='o') 
plt.clim(min_, max_) 
plt.scatter(x3, y3, c=z3,cmap='viridis_r',marker='^') 
plt.clim(min_, max_) 
plt.colorbar().set_label('Wind speed',rotation=270) 

對於一個非常簡單的數據集：

x1, x2, x3 = [1,2,3], [2,3,4], [3,4,5] 
y1 = y2 = y3 = [1, 2, 3] 
z1, z2, z3 = [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] 

Answer 2

scatter有norm說法。對所有散點圖使用相同的norm可確保任何散點圖（因此也是最後一個）產生的色條對於所有散點圖都相同。

norm可以是一個Normalize實例，其中設置了最小值和最大值，並在其間產生線性縮放。當然，你也可以使用matplotlib.colors提供像PowerNorm，LogNorm任何其他規範等

mini, maxi = 0, 2 # or use different method to determine the minimum and maximum to use 
norm = plt.Normalize(mini, maxi) 
plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s', norm=norm) 
plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridis_r',marker='o', norm=norm) 
plt.scatter(x3, y3, c=z3,cmap='viridis_r',marker='^', norm=norm) 
plt.colorbar().set_label('Wind speed',rotation=270)