簡單的選擇查詢運行速度非常慢，但在運行速度非常快的同一個表上選擇count（*）

我有一個簡單的select語句需要很長時間才能運行，但在同一個表上運行count（*）相同的WHERE子句在不到一秒的時間內返回。簡單的選擇查詢運行速度非常慢，但在運行速度非常快的同一個表上選擇count（*）

這個查詢了很長一段時間運行（1小時+）：

SELECT col1 
     , col2 
     , col3 
    FROM Table 
    WHERE RowInsertDate >= @SomeStartDate 
    AND RowInsertDate < @SomeEndDate

但此查詢回來在不到一秒鐘：

SELECT count(*) 
    FROM Table 
    WHERE RowInsertDate >= @SomeStartDate 
    AND RowInsertDate < @SomeEndDate

表擁有34萬行，具有用於主鍵的ID列和地理區域（北，南，東，西）列。「RowInsertDate」列是該行插入到表中的日期。上述查詢的預期結果分別爲「無行」和「0」。

此表的聚簇索引是（ID，geoRegion）ASC。此表在RowInsertDate ASC上也具有非聚集索引。

我不確定該從哪裏出發。有沒有人遇到過這個？

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2016-08-16 user2192320

可能是一個容量的事情。返回多少行？ – Paparazzi

這是一個執行計劃可以幫助我們的人。同樣，任何人都無法將選擇col1，col2與您正在注意的索引關聯起來，因爲我們不知道索引是否包含或不包含哪些列，所以我們不知道這是否正確或不正確。 – Matt

這兩個查詢都是不同的，它會導致不同的執行計劃。您可以提供執行計劃 – TheGameiswar

當您運行select count(*)時，SQL Server只能對您的索引中的行進行計數。當您運行select col1,col2,col3時，對於在索引中找到的每一行SQL Server都必須獲取聚簇索引鍵值（ID，geoRegion，存儲在索引中），然後使用該聚簇索引鍵值搜索表中找到的所有行。

如果SQL Server認爲爲聚簇索引執行所有查找將會更有效，SQL Server也可以決定執行聚簇索引掃描（或其他）。您可以檢查查詢計劃中會發生什麼。

爲了加快查詢速度，您可能需要考慮將需要選擇的列添加到RowInsertDate中，包括列或普通列。當然，如果列數相對較少（或者表中不會有很多更新），這當然是有意義的。

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2016-08-16 16:52:03

儘管您可以檢查執行計劃，但我很確定這是一個典型的BOOKMARK LOOKUP問題。這是資源消耗和耗時。一個解決方案是創建一個涵蓋索引來處理它。

這兩個查詢的執行時間是不同的，因爲它們完全不同。

當然，您還應該檢查列（col1，col2，col3）的數據類型。

除此之外，您還可以設置NOCOUNT ON。希望能幫助到你。

來源

2016-08-16 16:57:03

-2

由於查詢非常簡單。我認爲你缺少的是一個NOLOCK：

SELECT col1 
    , col2 
    , col3 
FROM Table (nolock) 
WHERE RowInsertDate >= @SomeStartDate 
AND RowInsertDate < @SomeEndDate

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2016-08-16 17:14:03

這是一個危險的推薦 – Paparazzi

@Paparazzi：對於選擇查詢nolock是危險的如何？ –

@AnjaniKumarAgrawal http://blogs.sqlsentry.com/aaronbertrand/bad-habits-nolock-everywhere/ – scsimon

如果ID是唯一的（如身份證），那麼我建議你做的是，PK單獨聚。額外的列必須攜帶額外的數據才能進行查找。

我和我希望geoRegion是一個字節。如果varchar，那麼你攜帶的數量是你需要的10倍。這是相同內存量的1/10。

如果上述不能解決問題然後添加包括在索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Table_RowInsertDate 
ON Table (RowInsertDate) 
INCLUDE (col1, col2, col3);

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2016-08-16 17:14:56 Paparazzi

對不起在響應延遲的那些列。

它看起來像服務器本身有問題;我們的日誌充滿了IO問題。我們讓DBA重新啓動服務器，現在查詢運行得很快。

我不確定確切問題的性質是什麼，但現在已經解決。如果同樣的事情再次出現，我會發布另一個問題。

來源

2016-08-18 15:38:25 user2192320

簡單的選擇查詢運行速度非常慢，但在運行速度非常快的同一個表上選擇count（*）

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