將數據幀的索引設置爲列，反之亦然

-1

如何獲取數據框集的索引作爲列，反之亦然？我試圖摧毀它，但徒勞無功。將數據幀的索引設置爲列，反之亦然

我希望把這個數據幀

 Type1 Type2 Type3 
Hour     
0  5 0 13 
1  3 5 5 
2  3 2 11 
3  9 3 8 
4  1 3 2 
5  0 0 2 
6  1 5 0 
7  0 1 0 
8  2 0 0 
9  1 0 1 
10  0 0 2 
11  6 2 2 
12  5 3 1 
13  3 4 2 
14  4 2 4 
15  10 3 6 
16  7 1 6 
17  18 1 5 
18  6 2 6 
19  2 4 27 
20  10 8 16 
21  19 12 36 
22  5 9 11 
23  8 8 23

以下;

  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 
Type 1 5 3 3 9 1 .... 
Type 2 0 5 2 3 3 .... 
Type 3 13 5 11 8 2 ....

編輯：其實，我在原來的DF看起來像[(0, 1), (1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (6, 1), (7, 1), (8, 1), (9, 1), (10, 1), (11, 1), (12, 1), (13, 1), (14, 1), (15, 1), (16, 1), (17, 1), (18, 1), (19, 1), (20, 1), (21, 1), (22, 1), (23, 1)]多指數。我該如何處理？

來源

2014-05-23 richie

移調數據框：

df.T

這是否做的伎倆？

來源

2014-05-23 09:50:48 joris

是的這更簡單 – EdChum

謝謝！那很酷 – richie

呼叫拆散了兩次：

In [47]: 

df.unstack().unstack() 

Out[47]: 
     0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 \ 
Type1 5 3 3 9 1 0 1 0 2 1 0 6 5 3 4 10 7 18 
Type2 0 5 2 3 3 0 5 1 0 0 0 2 3 4 2 3 1 1 
Type3 13 5 11 8 2 2 0 0 0 1 2 2 1 2 4 6 6 5 

     18 19  
Type1 6 2 ... 
Type2 2 4 ... 
Type3 6 27 ... 

[3 rows x 24 columns]

而且.T將工作：

In [48]: 

df.T 
Out[48]: 
     0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 \ 
Type1 5 3 3 9 1 0 1 0 2 1 0 6 5 3 4 10 7 18 
Type2 0 5 2 3 3 0 5 1 0 0 0 2 3 4 2 3 1 1 
Type3 13 5 11 8 2 2 0 0 0 1 2 2 1 2 4 6 6 5 

     18 19  
Type1 6 2 ... 
Type2 2 4 ... 
Type3 6 27 ... 

[3 rows x 24 columns]

來源

2014-05-23 09:13:01 EdChum

謝謝。還有一件事。我在原始df中有一個多索引，它看起來像'[（0,1），（1,1），（2,1），（3,1），（4,1），（5,1），（6,1），（7,1），（8,1），（9,1），（10,1），（11,1），（12,1），（13,1），（14,1）（1），（15,1），（16,1），（17,1），（18,1），（19,1），（20,1），（21,1），（22,1 ），（23,1）]'。我該如何處理？ – richie

調用'df.T'會適用於這種情況，而不是調用'unstack'兩次，我認爲你不能在多索引的情況下使用'unstack' – EdChum

將數據幀的索引設置爲列，反之亦然

回答

相關問題