將Xticks頻率設置爲數據幀索引

Question

我目前有一個數據框，其索引是1990年至2014年（25行）的年份。我希望我的情節能夠顯示所有年份的X軸。我正在使用add_subplot，因爲我計劃在這個圖中有4個圖（所有圖都具有相同的X軸）。

要創建數據框：

import pandas as pd 
import numpy as np 

index = np.arange(1990,2015,1) 
columns = ['Total Population','Urban Population'] 

pop_plot = pd.DataFrame(index=index, columns=columns) 
pop_plot = df_.fillna(0) 

pop_plot['Total Population'] = np.arange(150,175,1) 
pop_plot['Urban Population'] = np.arange(50,125,3) 

，我目前擁有的代碼：

fig = plt.figure(figsize=(10,5)) 
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1, xticklabels=pop_plot.index) 
plt.subplot(2, 2, 1) 

plt.plot(pop_plot) 
legend = plt.legend(pop_plot, bbox_to_anchor=(0.1, 1, 0.8, .45), loc=3, ncol=1, mode='expand') 
legend.get_frame().set_alpha(0) 

ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index))) 

這是陰謀，我得到：

當我發表評論set_xticks我得到以下圖：

#ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index))) 

我試過一對夫婦，我發現這裏的答案，但我並沒有多少成功。

在此先感謝。

Answer 1

目前尚不清楚應使用什麼ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index)))。這將設置蜱的數字0,1,2,3等，而你的情節應爲1990年至2014年

相反，你要蜱設置爲您的數據的數量：

ax1.set_xticks(pop_plot.index) 

完全糾正例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 

index = np.arange(1990,2015,1) 
columns = ['Total Population','Urban Population'] 

pop_plot = pd.DataFrame(index=index, columns=columns) 

pop_plot['Total Population'] = np.arange(150,175,1) 
pop_plot['Urban Population'] = np.arange(50,125,3) 


fig = plt.figure(figsize=(10,5)) 
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 

ax1.plot(pop_plot) 
legend = ax1.legend(pop_plot, bbox_to_anchor=(0.1, 1, 0.8, .45), loc=3, ncol=1, mode='expand') 
legend.get_frame().set_alpha(0) 

ax1.set_xticks(pop_plot.index) 
plt.show()