在熊貓數據框的列中存儲特定值的計數

Question

我有一個數據幀，其中有兩列，分別爲SESSION和PRICE_POINT。

SESSION是類別變量（與各種IP會話值）

PRICE_POINT具有兩個值，例如 '高'， '低'

我運行如下：

n = pd.value_counts(df['price_point'].values, sort=False) 

我的輸出是，

high 30204 
low  62978 
dtype: int64 

我需要的是，我想分別從「price_point」列中獲得「高」和「低」的計數，並將該值存儲爲n = 30204和m = 62978.

任何想法？

Answer 1

如何：

n = df.price_point.value_counts().high 
m = df.price_point.value_counts().low 

df = pd.DataFrame(data={'price':['high', 'high', 'low', 'low', 'low', 'low']}) 
df.price.value_counts().high 

2 

，或者在兩個步驟：

counts = df.price_point.value_counts() 
n = counts.high 

Answer 2

IIUC那麼你只指數使用的值，例如系列：

In [94]: 
df = pd.DataFrame({'col1':['high','high','low','low','low','low']}) 
df['col1'].value_counts() 

Out[94]: 
low  4 
high 2 
Name: col1, dtype: int64 

In [96]: 
counts.index 

Out[96]: 
Index(['low', 'high'], dtype='object') 

In [97]:  
counts = df['col1'].value_counts() 
print('high: ', counts['high'], 'low: ', counts['low']) 

high: 2 low: 4