在大熊貓多指標數據框更改特定列值

考慮，我們有以下數據框在大熊貓多指標數據框更改特定列值

myDF = DataFrame(np.random.randn(4,2), index= [[1,1,2,2],['Mon','Tue','Mon','Tue']]) 
myDF 

      0   1 
1 Mon -0.910930 1.592856 
    Tue -0.167228 -0.763317 
2 Mon -0.926121 -0.718729 
    Tue 0.372288 -0.417337

如果我想改變的第一列的值，在索引1中的所有行，我試着這樣做：

myDF.ix[1,:][0] = 99

但是，這並不起作用，並返回相同的DataFrame不變。我錯過了什麼。謝謝

來源

2014-05-02 RukTech

你試過在數據框使用.update（）？ http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.13.1/generated/pandas.DataFrame.update.html#pandas.DataFrame.update – aonbyte

不，更新確實有些不同。它需要另一個數據框作爲參數。 –

當你嘗試這樣的事情時，熊貓的最新版本會發出警告。例如，在0.13.1版本，你會得到這樣的：

In [4]: myDF.ix[1,:][0] = 99 
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead

您所做的一切被稱爲chained assignment，它失敗，因爲在numpy的內部運作，在其熊貓取決於微妙之處。

由於您有MultiIndex，所以一般警告正在解決的情況更復雜。要選擇外層標籤爲1且列標籤爲0的所有行，請使用.loc[1, 0]。（另見this answer）

In [5]: myDF.loc[1, 0] = 99 

In [6]: myDF 
Out[6]: 
      0   1 
1 Mon 99.000000 1.609539 
    Tue 99.000000 1.464771 
2 Mon -0.819186 -1.122967 
    Tue -0.545171 0.475277

來源

2014-05-02 01:17:02

我希望特定索引的列中的所有值都可以更改。 '1 Mon 0'（0.214686）沒有變成99.任何解決方案？ – RukTech

我明白了。您需要'.loc'（基於標籤）而不是'.iloc'（基於位置）。我相應地編輯了答案。 –

我相信我們可以通過下面的具有真正的靈活性：

index = [idx for idx, vals in enumerate(myDF.index.values) if vals[1] in ['Mon','Wed'] and vals[0] in [2,3,4]] 
colums = [0,1] 
myDF.iloc[index, columns] = 99

從for循環是不是最有效的方式創建索引，以便可以創建鍵是multiIndex元組的字典和值是索引。

這樣我們就可以指定我們想改變的兩個索引級別中的哪些值。 .xs（）做了類似的事情，但不能通過該函數更改值。

如果有一個更簡單的方法，我會找到它真正的興趣..

來源

2014-05-02 02:36:15 RukTech

在大熊貓多指標數據框更改特定列值

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