如何使用numpy.random生成int數字

的矩陣，正如我在標題中提到的，我無法使其在我的代碼中發生。這是我的代碼，我嘗試使用這兩種方法，但最終仍然無法工作。如何使用numpy.random生成int數字

# using python 2.7.12 
import pandas as pd 
dates = pd.date_range('20141001', periods = 7) 
import numpy as np 
dates1 = pd.DataFrame(np.random.randn(7,3), index =dates, columns = list('ABC')) 
print dates1 
dates2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100), index =dates, columns = list('ABC'))

來源

2016-11-12 Charlie Cai

你應該明確地告訴我們哪一行不行，你得到了什麼結果，以及你想得到什麼結果。 –

爲創建隨機整數矩陣，你會寫

import numpy as np 
x = np.random.randint(low=0,high=100,size=(7,3)) 
print x

low是可以得出的最小整數，並且high是可以得出的最大整數加一個（即high=100表示可以繪製的最大整數是99）。 size確定將返回的numpy數組的形狀。上面的代碼的輸出（給我的機器上使用的隨機種子）是：

array([[15, 97, 2], 
     [88, 3, 6], 
     [64, 97, 13], 
     [18, 44, 75], 
     [ 4, 59, 10], 
     [97, 83, 73], 
     [97, 21, 28]])

然後，您可以轉換成熊貓DataFrame這是你之前：

import numpy as np 
import pandas as pd 

dates2 = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0,high=100,size=(7,3)),\ 
      index =dates, columns = list('ABC'))

來源

2016-11-12 08:42:43

如何使用numpy.random生成int數字

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