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是的,可以在Jupyter筆記本中使用IPython-sql(SQL Magics)模塊。訣竅是將其安裝到用戶空間。運行在一個碼單元如下:

!pip install --user ipython-sql

如果你想連接到DB2或dashDB,那麼你就需要安裝相關的數據庫驅動程序。由於SQL魔術的依賴於SQLAlchemy的,使用這些命令(同一單元上述工程的命令):

!pip install --user ibm_db 
!pip install --user ibm_db_sa 

一旦安裝了一切,你需要加載SQL魔術的擴展:

%load_ext sql 

我接受了installing SQL Magics in the Data Science Experience from this blog post的指示。它也有一個關於如何連接到數據庫的例子。

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還有另一種從IBM Data Science Experience針對dashDB運行SQL的方法。它已經分別爲Python和R筆記本預先部署了ibmdbpy和ibmdbR庫。所以你在使用它之前不必設置任何東西。

這裏是Python的一個樣本: https://apsportal.ibm.com/analytics/notebooks/5a59ba9b-02b2-40e4-b955-9727cb68c88b/view?access_token=09240b783432f1a62004bcc82b48a7aed07afc401e2f94a77c7e087b74d8c053

這裏是一個爲R: https://apsportal.ibm.com/analytics/notebooks/4ff39dad-f497-40c6-941c-43162c347819/view?access_token=9b2ae23b8ec4d8223a7f88950db66a72c736b269ef6cf1d658bb1fcd49c78f35

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是,這些接口的工作了。但是,SQL Magics是獨立於供應商的,你只需要輸入'%select ... from ... where' –

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