需要推薦使用opencv或任何其他庫的良好圖像相似性匹配算法

我想根據它們的相似性分離圖像。我正在用C++使用OpenCV庫。我嘗試了三種不同的方法，但所有這些方法都容易出現誤報。可有人請我推薦您發現需要推薦使用opencv或任何其他庫的良好圖像相似性匹配算法

方法我都試過是有用的一些其他的方法是：使用使用

cv::EMD(sig1, sig2, CV_DIST_L2)

compareHist(hist_image1, hist_image2, 0)

EMD方法

直方圖比較
pHash通過計數比較1，然後將結果轉換爲百分比。

來源

2016-04-22 Ammad

看看[此頁]（http://dhanushkadangampola.blogspot.com .tr/2015/01/object-localization-using-color.html）也許有用 – sturkmen

這取決於你的意思是「相似」。如果您指的是來自不同角度，尺度等的相同場景/對象的圖像，那麼OpenCV中的2D功能框架可能非常有用。 [Here]（http://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d97/tutorial_table_of_content_features2d.html#gsc.tab=0）是一些有用的教程。我發現如果性能對你來說不是太重要的話，那麼SIFT的功能會非常好。 – user1337

如果要比較兩個圖像，像素到像素之間的差異，你可以使用：

cv::Mat A,B;  
double errorL2 = cv::norm(A, B, CV_L2);

來源

2016-04-25 06:14:49 ikaro

需要推薦使用opencv或任何其他庫的良好圖像相似性匹配算法

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