OpenCV：計算圖像匹配的信心

Question

我編寫了一個應用程序，用戶拍攝了一個徽標的圖片，應用程序試圖在其數據庫中找到正確的徽標。因此我使用cv2.SIFT（）算法，基本上是find_obj.py示例（https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/python2/find_obj.py?rev=6080）的修改版本。

該腳本現在給出了「匹配」和「inliers」的值，我無法找到如何計算最適合的徽標。首先，我只是拍攝了大多數匹配或內聯的圖片，但這往往是錯誤的選擇。然後，我使用內點/內點作爲置信度值，但很可能一個標誌的值爲4/5（0.8），右標誌的值爲16/24（0.66）。所以我嘗試着像這樣的內線/比賽*比賽* 0.3的比賽數量進行加權，但是我當然不知道如何真正減重。

有什麼建議該怎麼辦？

Answer 1

您可以嘗試每個匹配並計算圖像和參考圖像之間的對齊。然後扭曲圖像以與參考圖像對齊並計算該空間中的錯誤。