如何將df名稱字符串轉換回df's？

我有幾個dataframes，如DF1，DF2等。然後，我做出這些DF年代的名單像lst = ['df1', 'df2']如何將df名稱字符串轉換回df's？

現在，我想使用的功能，這些DF的「my_func，並將（）」

my_func(dataframe=df1) 

my_func(dataframe=df2)

...

我怎樣才能表達dataframes列表中一個循環，這樣我可以在my_func，並將調用不同的DF的？（下面的方法不起作用，因爲我打電話的字符串，而不是df的...）

for i in lst: 
    my_func(dataframe=i)

謝謝！

來源

2016-11-15 George Liu

你應該看看[字典]（https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html #dictionaries）代替。你會在哪裏做data_frames = {'df1'：[]，'df2'：[]}'，你可以直接訪問它們並將它們傳遞給函數。你甚至可以在data_frames.keys（）中使用'df：my_func（dataframe = my_dataframes [df]）' – Torxed

確實，沒有必要用許多dfs來氾濫你的全球環境。包含像字典這樣的一個索引對象。 – Parfait

我會爭辯說，將數據集的名稱存儲爲字符串，然後嘗試將字符串作爲參數傳遞會產生反效果。

相反，我要做的是創建一個包含所有數據集作爲字符串值的字典，並將字典對象傳遞到您的函數中。

my_frames = {'df1' : [1,2,3], 'df2' : [4,5,6]} 

def my_func(dataframe): 
    ... do work on dataframe ... 

for df_name, df_obj in my_frames.items(): 
    print('Doing work on:', df_name) 
    my_func(df_obj)

字典和函數的另一件漂亮的事情是，你可以擴展字典作爲命名參數馬上蝙蝠。

my_frames = {'temperature' : 25.5, 'wind' : 4.6} 

def weather(temperature=None, wind=None): 
    print('The temp is:', temperature, 'and the wind speed is:', wind) 

weather(**my_frames)

但這只是一個小方面的說明。

來源

2016-11-15 19:59:06 Torxed

但是在這種情況下，我已經準備好了所有的數據框，並且我不想做額外的工作來轉換它們... –

@GeorgeLiu您並不需要轉換它們，字典更像是一個佔位符/存儲實用程序。您可以通過執行'my_frames = {'df1'：df1，'df2'：df2}'來添加列表。而且重構你的代碼也是明智的，所以它們最終會以正確的方式出現在字典中。再也不需要轉換它們，而是以不同的方式存儲它們。最終的結果可能是相同的，構建步驟可能是相同的，也可能是「我把它們放在哪裏」。 – Torxed

我明白了。所以基本上，你說的df可以是一個字典中的值，對吧？ –

所以我想通了......只需要使用eval（）：

for i in lst: 
    my_func(dataframe=eval(i))

來源

2016-11-15 19:59:46

由於您使用了'eval（）'，甚至沒有描述它的危害，所以請注意評論的風行。不要這樣做，除非你能指定你需要的原因。 [在Python中使用eval是一個不好的做法？]（http://stackoverflow.com/questions/1832940/is-using-eval-in-python-a-bad-practice） – Torxed

如何將df名稱字符串轉換回df's？

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