如何更改numpy中的數組形狀？

如果我創建一個數組X = np.random.rand(D, 1)它塑造(3L, 1L)：如何更改numpy中的數組形狀？

[[ 0.31215124] 
[ 0.84270715] 
[ 0.41846041]]

如果我創造我自己的數組A = np.array([0,1,2])那麼它具有形狀(3L,)，看起來像

[0 1 2]

我怎麼能強迫形狀(3L, 1L)上我的陣列A？

2015-06-05 theQman

對不起你找誰'A.reshape（[3,1]）'？ – EdChum

您可以設置形狀directy即

A.shape = (3L, 1L)

，或者您可以使用調整大小功能：

A.resize((3L, 1L))

或重塑創建過程中

A = np.array([0,1,2]).reshape((3L, 1L))

2015-06-05 13:51:50 jrsm

除非你知道你在做什麼，否則應該避免賦予'shape'和'resize'，因爲它們都有可能會讓新用戶感到驚訝的行爲。 –

numpy的已有「重塑「方法即numpy.ndarray.shape您可以使用它來更改陣列的形狀。

A.shape = (3,1)

2015-06-05 13:55:27

爲什麼選擇投票？ –

也許有人對你使用'功能'有挑剔。 'np.reshape'是一個函數，'A.reshape'是一個方法，'A.shape ='是一個功能？他們都做同樣的工作。 – hpaulj

設置'shape'有時會產生錯誤，並不能保證在所有情況下都能正常工作。只是添加信息，我不是倒票。 –

的numpy的模塊具有reshape功能和ndarray有reshape方法，無論這些應努力創建具有形狀的數組，你想：

import numpy as np 
A = np.reshape([1, 2, 3, 4], (4, 1)) 
# Now change the shape to (2, 2) 
A = A.reshape(2, 2)

numpy的將檢查大小陣列不變，即prod(old_shape) == prod(new_shape)。由於這種關係，你被允許更換-1和numpy的形狀中的一個值會弄清楚你：

A = A.reshape([1, 2, 3, 4], (-1, 1))

2015-06-05 21:57:32

A=np.array([0,1,2]) 
A.shape=(3,1)

或

A=np.array([0,1,2]).reshape((3,1)) #reshape takes the tuple shape as input

2016-06-17 07:07:44

回答