在Python中從長轉換爲寬

我認爲這是一個非常簡單的問題。我是python的新手，我無法找到完美的答案。在Python中從長轉換爲寬

我有一個數據幀：

A   B  C  D  E 
203704  WkDay 00:00 0.247 2015 
203704  WkDay 00:30 0.232 2015 
203704  Wkend 00:00 0.102 2015 
203704  Wkend 00:30 0.0907 2015 
203704  WkDay 00:00 0.28 2016 
203704  WkDay 00:30 0.267 2016 
203704  Wkend 00:00 0.263 2016 
203704  Wkend 00:30 0.252 2016

我需要：

A  B  00:00 00:30 E 
203704 Wkday 0.247 0.232 2015 
203704 Wkend 0.102 0.0907 2015 
203704 Wkday 0.28 0.267 2016 
203704 Wkday 0.263 0.252 2016

我已經通過像this和this各個環節不見了。但是，實施他們我收到各種錯誤。

我能夠運行這個成功

pandas.pivot_table(df,values='D',index='A',columns='C')

，但它沒有給出正是我想要的。

對此的任何幫助將有所幫助。

來源

2016-07-22 Ronak Shah

您可以添加多個列列爲參數index的說法：

print (pd.pivot_table(df,index=['A', 'B', 'E'], columns='C',values='D').reset_index()) 
C  A  B  E 00:00 00:30 
0 203704 WkDay 2015 0.247 0.2320 
1 203704 WkDay 2016 0.280 0.2670 
2 203704 Wkend 2015 0.102 0.0907 
3 203704 Wkend 2016 0.263 0.2520

如果需要更改列的順序：

#reset only last level of index 
df1 = pd.pivot_table(df,index=['A', 'B', 'E'], columns='C',values='D').reset_index(level=-1) 
#reorder first column to last 
df1.columns = df1.columns[-1:] | df1.columns[:-1] 
#reset other columns 
print (df1.reset_index()) 
C  A  B 00:00 00:30  E 
0 203704 WkDay 2015 0.247 0.2320 
1 203704 WkDay 2016 0.280 0.2670 
2 203704 Wkend 2015 0.102 0.0907 
3 203704 Wkend 2016 0.263 0.2520

來源

2016-07-22 07:26:13 jezrael

我看不錯+1 – piRSquared

@piRSquared - 謝謝。我仍然想知道你的答案中的圖片;）你的風格是美好的，很好看，但不殺時間？或者一些腳本可以幫助你？ – jezrael

在我的Mac上，它的一個快速命令+ shift + ctrl + 4，然後拖動和圖片在剪貼板中。否則，將其拖到文本上，命令+ C，命令+ V，重新格式化爲代碼。要點是，我覺得它更快。 – piRSquared

使用和unstack

df.set_index(['A', 'B', 'E', 'C']).D.unstack().reset_index()

如果你堅持的確切格式

df.set_index(['A', 'B', 'E', 'C']) \ 
    .D.unstack().reset_index() \ 
    .rename_axis(None, 1).iloc[:, [0, 1, 3, 4, 2]]

來源

2016-07-22 07:33:45 piRSquared

謝謝@piRSquared也可以。 –

在Python中從長轉換爲寬

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