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我想要創建一個包含其他兩列平均值的新列。
例如,通過原始表(DAT)看起來是這樣的:計算意味着處理NaN意味着
A B
1 1 NaN
2 3 2
3 2 5
4 4 4
5 6 NaN
6 5 3
我現在想的是平均值A和B,所以我嘗試以下
dat$C<-(dat$A + $dat$B)/2
但我得到的是一個C列這
A B C
1 1 NaN NaN
2 3 2 2.5
3 2 5 3.5
4 4 4 4
5 6 NaN NaN
6 5 3 4
當我要的是這個
A B C
1 1 NaN 1
2 3 2 2.5
3 2 5 3.5
4 4 4 4
5 6 NaN 6
6 5 3 4
那麼我怎樣才能計算這個新的平均值列,同時解決我的數據集中的缺失值?
嘗試'df $ C < - rowMeans(df,na.rm = TRUE)'其中'df'是您的'data.frame' – dickoa
@dickoa感謝您的幫助。不幸的是,在我的實際數據集中,我有其他標識符列,我沒有深入研究,所以這是行不通的。 – melanopygus
只需將data.frame子集傳遞給rowMeans即可:'dat $ C < - rowMeans(dat [,c('A','B')],na.rm = TRUE)' – digEmAll