我處理下面的數據幀的結果(僅是爲了說明,實際df是相當大的):熊貓GROUPBY在同一曲線圖
seq x1 y1
0 2 0.7725 0.2105
1 2 0.8098 0.3456
2 2 0.7457 0.5436
3 2 0.4168 0.7610
4 2 0.3181 0.8790
5 3 0.2092 0.5498
6 3 0.0591 0.6357
7 5 0.9937 0.5364
8 5 0.3756 0.7635
9 5 0.1661 0.8364
試圖繪製用於上述座標多個線圖(x作爲「x1針對y作爲」y1「)
具有相同」seq「的行是一條路徑,並且必須被繪製爲一條單獨的行,就像對應於seq = 2的所有x,y座標屬於一條線,等等。
我能夠繪製他們,但在一個單獨的圖上,我想要所有的林es在同一個圖表上,使用子圖,但沒有得到正確的結果。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
df.groupby("seq").plot(kind = "line", x = "x1", y = "y1")
這創建了100個圖(它等於唯一seq的數量)。建議我以一種方式獲取同一圖表上的所有行。
**更新*
要解決上述問題,我實現了下面的代碼:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
df.groupby('seq').plot(kind='line', x = "x1", y = "y1", ax = ax)
plt.title("abc")
plt.show()
現在,我想要的方式繪製特定顏色的線條。我是羣集1中的seq = 2和5的聚類路徑;和另一個集羣中seq = 3的路徑。
所以,在簇1下有兩條線,我想用紅色表示,而在簇2下有一條線,可以是綠色的。
我應該如何繼續?
你看到http://stackoverflow.com/questions/28203643/plotting-multiple-lines-in-ipython-pandas-produces-multiple-plots –