數組和矩陣運算符之間是否存在性能差異？

我有幾個m文件，這些文件基本上是包含很長時間的複雜方程，它們在期刊論文中佔用了多條線。目前，他們使用矩陣運算符，即*，/,^。我想將它們轉換爲數組運算符，即.*,./,.^，這樣我就可以將我對它們進行的計算進行向量化。數組和矩陣運算符之間是否存在性能差異？

我的問題是，是否有任何理由不能簡單地做一個搜索並替換所有的操作符？將標量乘以元素明智的運算符是否存在性能問題？

2013-05-13 craigim

如果你只是做一個搜索和替換，你怎麼能確定這些方程中的一些不是*已經*在矩陣上運行？ – wakjah 2013-05-13 22:43:01

爲什麼你不這樣做，看看它是否給你想要的結果。如果你擔心它會影響性能（我非常懷疑），然後使用'tic'和'toc'或者'timeit'做一個小測試。 – Dan 2013-05-13 23:31:22

如果你的目標是矢量化表達式，那麼提供一個最小工作示例我們可以測試以提供矢量化解決方案。 – Oleg 2013-05-14 08:56:56

我會說這不是一個表現的問題。

如果你正在處理線性代數表情，那麼你肯定不想只搜索&替換：假設A = [1; 2; 3]和，你有A'*B，那麼你不能轉換爲A'.*B因爲尺寸不相符元素明智的產品（它會出錯）。

在標量乘法的情況下，我認爲JIT是足夠聰明，認爲等同1*2和1.*2和相同的解釋它們。

2013-05-13 22:44:49 Oleg

最後一行真的是我正在尋找（並找不到）。我不確定MATLAB在處理開銷方面是否按照標量處理這兩個運算符。 – craigim 2013-05-15 14:38:56

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