差異協方差和相關矩陣之間

Question

在Matlab中，我已經創建了一個矩陣A與大小(244x2014723) 並與尺寸的矩陣B (244x1)

我能夠計算使用corr(A,B)其產生在一個矩陣中的相關矩陣大小爲2014723x1。因此，矩陣A的每一列都與矩陣B相關，並在大小爲2014723x1的矩陣中給出一個行值。

我的問題是當我要求一個使用cov(A,B)的協方差矩陣時，我得到一個錯誤，說A和B應該有相同的大小。爲什麼我會得到這個錯誤？如何找到corr(A,B)與cov(A,B)有什麼不同？

Answer 1

的答案，如果你讀的文檔是相當清楚的

如果A和B是觀察，COV的矩陣（A，B）把A和B作爲載體，是相當於cov（A（:)，B（:)）。 A和B必須具有相同的大小。

corr

科爾（X，Y）返回包含每對列之間的成對相關係數在n乘p1和n乘P2到P1-通過-P2矩陣（X，Y）與MATLAB函數corrcoef（X，Y）之間的差別在於corrcoef（X，Y）返回兩列向量X和Y的相關係數矩陣Y.如果X和Y不是列向量，則corrcoef（X，Y）將它們轉換爲列向量。

一種方法，你可以得到你的向量的協方差與矩陣的每一列是使用循環。另一種方法（可能是效率取決於大小）

C = cov([B,A]) 

，然後看第一行（或列）或C。

Answer 2

見link

在更多的部分，描述COV是如何計算的COV方程式（A，B），就能明白他們需要是相同的大小。總和只是一個枚舉A，B元素的變量。

cov：