如何計算f（2）度量？

Question

我試圖計算F（0.5）和f（2），用於這組數據：

Precision: 0.6 
Recall: 0.45 

我的結果：

f(1) : 0.51 
f(0.5): 0.56 (wrong) 
f(2) : 0.47 (wrong) 

我計算F（1）使用該式測量

(2x(PxR))/(P+R) 

但是，當我試圖計算F（2）或f（0.5）我的結果稍微偏離

f(0.5) should be 0.54 
f(2) should be 0.49 

我使用了下面的公式：

(b^2 + 1) x ((P x R)/(b^2)+R) 

B =我使用的F值，0.5或2

我在做什麼錯誤？ 如果可能的話，有人可以爲我計算f（0.5）和f（2）度量並確認我錯了嗎？

任何幫助表示讚賞，將盡我所能使這個問題儘可能清晰。請發表評論，如果它不夠清楚，我會盡量給它添加

感謝

Answer 1

幸運的是，Wikipedia is searchable

正確的方程（維基百科的頁面上有真正的數學格式，哪一個更容易閱讀）是：

F(β)=(1+β2)⋅(PR/(β2P+R))

或者在Python：

>>> def F(beta, precision, recall): 
... return (beta*beta + 1)*precision*recall/(beta*beta*precision + recall) 
... 
>>> F(1, .6, .45) 
0.5142857142857143 
>>> F(2, .6, .45) 
0.4736842105263158 
>>> F(0.5, .6, .45) 
0.5625000000000001 

這看起來非常接近您所得到的值，並且與您所說的值「不正確」並不很相似。所以似乎值得一提的是：「所謂正確的價值從何而來？」