2012-04-21 111 views
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我有一個m * n的float類型的numpy矩陣。我將使用Counter函數(來自集合)來推導矩陣元素的某些組合的計數。在試驗中,我發現Counter()需要字符串值條目來迭代,而我的numpy矩陣默認是float類型。在python中將一個numpy矩陣轉換爲字符串

使用dtype同時聲明零的numpy矩陣並不能提供幫助。

所以,我想將numpymatrix的每個元素轉換成一個字符串。但是,它不工作。我該怎麼做?

回答

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xx = np.matrix([[1.2,3.4],[5.4,6.7],[9.8, 5.2]]) 
zz = np.matrix([[str(ele) for ele in a] for a in np.array(xx)]) 

結果:

>>> xx 
matrix([[ 1.2, 3.4], 
     [ 5.4, 6.7], 
     [ 9.8, 5.2]]) 
>>> zz 
matrix([['1.2', '3.4'], 
     ['5.4', '6.7'], 
     ['9.8', '5.2']], 
     dtype='|S3') 
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目前還不清楚你正在嘗試做什麼,但你可能更適合使用np.histogram(或可能是np.bincount)基於numpy數組來派生計數。

但是如果你必須:

In [45]: a = np.random.normal(size=(3,3)) 

In [46]: a 
Out[46]: 
array([[ 0.64552723, -0.4329958 , -1.84342512], 
     [ 0.83197804, -0.03053034, 0.22560254], 
     [ 0.61356459, -1.60778048, -1.51859134]]) 

In [47]: a.astype('|S8') 
Out[47]: 
array([['0.645527', '-0.43299', '-1.84342'], 
     ['0.831978', '-0.03053', '0.225602'], 
     ['0.613564', '-1.60778', '-1.51859']], 
     dtype='|S8') 
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