我一直使用Mahout來使用XML和SOLR索引輸入的k-means集羣文本文檔。Mahout ClusterDump - 顯示graphml輸出時的奇數結果
聚類看起來很有效，類似的文件確實被放在同一個k-means聚類中，這很好。但是，無論何時使用ClusterDump顯示graphml輸出（--outputFormat GRAPH_ML），我都會得到一個顯示所有集羣的圖，但每個元素顯示在其父集羣周圍，這意味着每個元素都具有大致相同的半徑從質心。
我期待元素散佈在整個集羣中，這取決於它們彼此之間的相似性（如Mahout示例）。
有沒有人見過與他們的Mahout k-means集羣類似的東西？我試圖深入瞭解這一點，但任何暗示或建議都將是一個巨大的幫助。
有了太多的感謝，
P莫里斯
請你能解釋一下你如何成功羣集Solr的索引輸入與象夫和k均值算法中？
BTW我的輸出（clusters_dump）當我clusterize .txt文件看起來像：
CL-0 {n = 0時C = [0：1.000，1：1.000，2：3.162，3：1.000 ，4：4.796,6：1.000,7：1.000,8：1.000,9：1.000,10：1.000,11：1.000,12：4.690,14：1.000,15：11.446,16：4.359] r = []}
CL-1 {n = 0時C = [0：1.000，1：1.000，2：3.162，3：1.000，6：1.000，7：1.000，8：1.000，9：1.000，10：1.000， 11：1.000,14：1.000,15：11.446] r = []}
CL-2 {n = 0 c = [4：1.000,12：1.000,13：8.315,16：1.000] r = ]}
因爲我指定了簇的個數3.