IPython筆記本和熊貓自動完成

我注意到如果我輸入df.column_name()，我可以使用IPython筆記本中的選項卡自動完成column_name。IPython筆記本和熊貓自動完成

現在，對列做些什麼的正確語法是df['column_name']，我無法自動完成（我假設是因爲它是一個字符串？）。是否有任何其他符號或方法來簡化輸入列名稱。我很想找一個解決方案，讓我在這個df['column_name']內自動完成列名的自動填充。

來源

2014-01-31 metersk

正如你已經注意到的，如果你使用'df.column_name'的屬性訪問，你會得到autocompletion，我不認爲有任何其他方式是真的會成爲可能。在將來，如果有人編寫專門爲'pandas'設計的IPython筆記本插件，它可能會成爲可能。 – Marius

我發現以下方法對我有用。它基本上創建了一個namedtuple，其中包含數據框中所有變量的名稱作爲字符串。

例如，考慮含有2個變量如下的數據幀被稱爲「variable_1」和「variable_2的」：

from collections import namedtuple 
from pandas import DataFrame 
import numpy as np 

df = DataFrame({'variable_1':np.arange(5),'variable_2':np.arange(5)})

以下代碼創建一個名爲「VAR」 namedtuple：

def ntuples(): 
    list_of_names = df.columns.values 
    list_of_names_dict = {x:x for x in list_of_names} 

    Varnames = namedtuple('Varnames', list_of_names) 
    return Varnames(**list_of_names_dict) 

var = ntuples()

在一個筆記本，當我寫var.並按下Tab鍵時，將顯示數據幀df中所有變量的名稱。寫作var.variable_1等同於編寫'variable_1'。所以下面的工作：df[var.variable_1]。

我定義一個函數來完成它的原因是，你經常會在數據框中添加新的變量。爲了將新的變量更新到你的namedtuple「var」，只需再次調用該函數，ntuples()，你很好。

來源

2014-08-21 04:03:20 Maturin

我不知道你的數據是如何坐落但是當我導入CSV/txt文件，我指定列表的列，如名稱...

names = ['col_1', 'col_2', 'col_3']

等。 .. 然後導入我的文件作爲這樣...

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('./some_file.txt', header = True, delimiter = '\t', names = names)

然後，您可以做標籤完成像...

new_thing = data[names[1]]

當你開始鍵入「名字」時，你將會碰到標籤，然後你所要做的就是指定你想要的名字。我不確定這是否更有效，那麼只需輸入單詞即可。

來源

2014-01-31 03:26:02 gobrewers14

IPython筆記本和熊貓自動完成

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