與大熊貓切，GROUPBY和多指標在Python

Question

怪異的行爲我有這樣一個數據幀，

     Continent % Renewable 
Country          
China      Asia   2 
United States  North America   1 
Japan      Asia   1 
United Kingdom    Europe   1 
Russian Federation   Europe   2 
Canada    North America   5 
Germany     Europe   2 
India      Asia   1 
France      Europe   2 
South Korea     Asia   1 
Italy      Europe   3 
Spain      Europe   3 
Iran       Asia   1 
Australia    Australia   1 
Brazil    South America   5 

其中% Renewable是使用切換功能創建了一列，

Top15['% Renewable'] = pd.cut(Top15['% Renewable'], 5, labels=range(1,6)) 

當我通過Continent和% Renewable組來計算每個子集中我所做的國家數量，

count_groups = Top15.groupby(['Continent', '% Renewable']).size() 

是，

Continent  % Renewable 
Asia   1    4 
       2    1 
Australia  1    1 
Europe   1    1 
       2    3 
       3    2 
North America 1    1 
       5    1 
South America 5    1 

奇怪的是索引現在，如果我索引值的類別值> 0這給了我的價值，

count_groups.loc['Asia', 1] 
>> 4 

如果不是，

count_groups.loc['Asia', 3] 
>> IndexingError: Too many indexers 

它不應該給我一個0，因爲該類別中沒有條目嗎？我會假設，因爲該數據框是使用groupby創建的。

如果沒有，任何人都可以建議一個程序，以便我可以保留012r類別的國家0號？

Answer 1

你有一個MultiIndex系列。通常，我們使用元組索引來處理MultiIndexes，但熊貓可以靈活處理。

在我看來，count_groups.loc[('Asia', 3)]應該引發KeyError，因爲這對沒有出現在索引中，但這是熊貓開發者決定我猜的。

從一系列返回默認值，我們可以使用get就像我們在字典做：

count_groups.get(('Asia', 3), 0) 

這將返回0，如果該鍵不存在。