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據我所知,像SVM或Nuerel Networks這樣的分類器嘗試使用所有提供的功能,但是樹會在內部進行功能選擇。是否可以在內部爲SVM進行特徵選擇?SVM是否具有內部特徵選擇?
據我所知,像SVM或Nuerel Networks這樣的分類器嘗試使用所有提供的功能,但是樹會在內部進行功能選擇。是否可以在內部爲SVM進行特徵選擇?SVM是否具有內部特徵選擇?
沒有在SVM的經典配方中的特徵選擇機制,但是,這並不意味着它不能做,已經有一些嘗試:
http://www.andrew.cmu.edu/user/minhhoan/papers/SVMFeatureWeight_PR.pdf
雖然很多時候,正則化(L1或L2)就足夠了。你會同意嗎? –
@ChthonicProject我同意,如果你想使用非線性內核,你需要別的東西。 – Pedrom