關鍵幀提取從視頻

我需要需要從視頻/ Stream.So提取關鍵幀沒有任何標準執行。我正在使用公開簡歷。（目前我提取幀每秒這是我需要慢來提高性能。）因此，如果任何一個已經優化的實施，請在這裏回覆。關鍵幀提取從視頻

2012-01-30 user1178178

使用的ffmpeg，你可以用下面的代碼中提取的所有關鍵幀：

ffmpeg -vf select="eq(pict_type\,PICT_TYPE_I)" -i yourvideo.mp4 -vsync 2 -s 160x90 -f image2 thumbnails-%02d.jpeg

接下來室顫的ffmpeg的命令行是描述FilterGraph動態。選擇過濾器選擇要通過輸出的幀。過濾器的常量是「pict_type」和值「PICT_TYPE_I」。所以ffmpeg只是將關鍵幀傳遞給輸出。

-vsync 2防止FFMPEG以產生用於每個關鍵幀多於一個拷貝。

-f圖像2寫入視頻幀的圖像文件。輸出文件名由一個模式指定，可用於生成順序編號的一系列文件。該模式可能包含字符串「％d」或「％0Nd」。

參考： http://www.videoproductionslondon.com/blog/scene-change-detection-during-encoding-key-frame-extraction-code

來源

2012-03-02 10:50:23 Munarriz

如何在opencv中完成它？ – Treper 2013-02-25 09:16:20

我得到'未定義常量或缺失'（'在'PICT_TYPE_I''） – puk 2013-12-18 19:14:45

您好！這是一個有價值的命令，但是它的順序是錯誤的，你也可能重新調整圖像的大小。你應該先把-i video.mp4放到其他地方。它如下所示：ffmpeg -i「yourInputVideo.mp4」-vf select =「eq（pict_type \，PICT_TYPE_I）」-vsync 2 -f image2 thumbnail_％02d.jpeg – 2014-10-21 00:57:45

我會假設關鍵幀是一個框架，呈現的內容與以前的很不一樣（它不是一個正式的定義，但它適合）。取幀我和I + 1。使用cv2.absDiff來計算幀和cv2.sumElems之間的差異以獲得所有像素差的總和。爲所有框架做這個i。這會將您的視頻流減少到一維信號。在該信號中尋找峯值，並選擇與這些峯值相對應的關鍵幀。

來源

2012-01-31 11:57:45

我得到一個標量從sumElems（）的RGB值返回。如何處理這個標量最聰明的方式？求和RGB通道？只專注於某個頻道？ – sschrass 2012-03-05 13:08:20

求和RGB通道或僅使用灰度。 – 2012-03-06 00:48:32

你可以分享一個示例代碼來找到峯值框架 – geek 2017-04-04 05:43:20

FFmpeg的解決方案應該很好地工作。

對於遇到選擇過濾器'eq（pict_type \，PICT_TYPE_I）'問題的用戶，您可能需要將過濾器設置爲'eq（pict_type \，I）'。這被打破了一段時間，所以ffmpeg的某些版本可能無法識別該常量。修復可以看到here。

它終於爲我工作的最後一個命令是：

ffmpeg -vf select='eq(pict_type\,I)' -i yourVideo.mp4 -vsync 2 -s 160x90 -f image2 thumbnails-%02d.jpeg

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2014-02-12 21:58:04 sanchitarora

如果有毛病上面的代碼，試試這個參數順序相反。

ffmpeg -i yourVideo.mp4 -vf select='eq(pict_type\,I)' -vsync 2 -s 160x90 -f image2 thumbnails-%02d.jpeg

來源

2014-11-14 06:05:13 backing

您可以使用ffprobe來提取關鍵幀。它是ffmpeg中的一個工具。

ffprobe in.mp4 -select_streams v -show_entries frame = key_frame，pkt_pts_time -of csv = nk = 1：p = 0 | FINDSTR 「1」，

來源

2017-06-07 09:35:18

需要更多信息 – 2017-06-07 09:52:59

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