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import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'ID':['i1', 'i2', 'i3'],
'A': [2, 3, 1],
'B': [1, 1, 2],
'C': [2, 1, 0],
'D': [3, 1, 2]})
df1.set_index('ID')
df1.head()
A B C D
ID
i1 2 1 2 3
i2 3 1 1 1
i3 1 2 0 2
df2 = pd.DataFrame({'ID':['i1-i2', 'i1-i3', 'i2-i3'],
'A': [2, 1, 1],
'B': [1, 1, 1],
'C': [1, 0, 0],
'D': [1, 1, 1]})
df2.set_index('ID')
df2
A B C D
ID
i1-i2 2 1 1 1
i1-i3 1 1 0 1
i2-i3 1 1 0 1
給定一個數據幀爲df1,像df2這樣的新數據幀。 例如,比較i1
行和i2
行,獲得新的行i1-i2
爲2, 1, 1, 1
請指教一下是大熊貓做到這一點的最好辦法。熊貓:比較每兩行並輸出結果到一個新的數據幀
它是美麗的方式,使組合。但新的數據幀丟失了ID組合。你能提出一種方法來保持這一點嗎? –
@ju。,我已經更新了我的答案 - 請檢查 – MaxU