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我在一個小項目使用Python熊貓和我被困在下列問題工作的Python熊貓選擇組唯一值和第二列B的值可能爲零。現在我想按照它們在列A中的值對DataFrame中的所有行進行分組,然後只保留或「選擇」包含B列中的一個或多個零的組。其中特定列包含零
例如從一個數據幀,看起來像這樣:
Column A Column B
-------- --------
b 12
c 56
f 0
b 456
b 334
f 10
我只是在所有行(組),其中列A = F感興趣:
Column A Column B
-------- --------
f 0
f 10
我知道我怎麼能實現這個使用循環和迭代組,但我正在尋找一個簡單和合理的快速代碼,因爲我使用的數據框可以變得非常巨大。
我目前的做法是這樣的:
df.groupby("A").filter(lambda x: 0 in x["B"].values)
很顯然,我是新來的Python熊貓,我希望能對你有所幫助!
預先感謝您!
怎麼樣使用'query','df.query( 「columnA == 'F'」)。查詢( 「columnB> = 0」)' – titipata
@titipat謝謝您的答覆。在你的解決方案中,我必須知道列A中所有可能的值,然後以循環的方式迭代它們,對吧? –
是的,沒錯。如果你想迭代,'groupby'可能比我的解決方案更好。 – titipata