如何使用opencv更改飽和度值？

爲了給每個像素的飽和度值添加常數值，我在雙循環中做到這一點。我想知道是否有更簡單和更快的命令實現這一點。如何使用opencv更改飽和度值？

2011-12-16 Tae-Sung Shin

Mat img(200, 300, CV_8UC1); 

Mat saturated; 

double saturation = 10; 
double scale = 1; 

// what it does here is dst = (uchar) ((double)src*scale+saturation); 
img.convertTo(saturated, CV_8UC1, scale, saturation);

編輯

如果飽和度，你的意思是在HSV圖像的S信道，則需要使用split()到separe你的形象在三個通道，飽和度校正應用到S信道，並然後將它們與merge()放在一起。

來源

2011-12-16 14:46:09 Sam

上述功能適用於任何類型的矩陣工作，只需蘇爲你的類型選擇CV_8UC1。 convertTo函數的文檔可以在這裏找到（http://opencv.itseez.com/modules/core/doc/basic_structures.html#mat-convertto） – Chris 2011-12-16 15:54:11

是的，如果你只想對待S頻道首先需要將其分開。至於哪個更快 - 我不知道，試試看看！ – Chris 2011-12-16 16:15:31

// BGR to HSV 
cvCvtColor(img, img, CV_BGR2HSV);  

for (int i=0; i < img.rows ; i++) 
{ 
     for(int j=0; j < img.cols; j++) 
     { 
      // You need to check this, but I think index 1 is for saturation, but it might be 0 or 2 
      int idx = 1; 
      img.at<cv::Vec3b>(i,j)[idx] = new_value; 

      // or: 
      // img.at<cv::Vec3b>(i,j)[idx] += adds_constant_value; 
     } 
} 

// HSV back to BGR 
cvCvtColor(img, img, CV_HSV2BGR);

來源

2011-12-16 15:58:45 karlphillip

對於我試過的實驗，分離hsv值，調整個別通道，然後進行合併的替代方法提供了更好的性能。下面是我工作快很多倍相比，通過像素循環：

(h, s, v) = cv2.split(imghsv) 
s = s*satadj 
s = np.clip(s,0,255) 
imghsv = cv2.merge([h,s,v])

注意，我必須轉換的值BGR2HSV轉型期間FLOAT32飽和改造由於UINT8（默認）溢出期間避免負值：

imghsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV).astype("float32")

，並轉換回我的飽和度調整後爲默認UINT8：

imgrgb = cv2.cvtColor(imghsv.astype("uint8"), cv2.COLOR_HSV2BGR)

來源

2016-11-30 11:19:50

如何使用opencv更改飽和度值？

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