熊貓：爲什麼DataFrame.apply（f，axis = 1）在DataFrame爲空時調用f？

Question

爲什麼Pandas的DataFrame.apply方法在DataFrame爲空時調用正在應用的函數？

例如：

>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame({"foo": []}) 
>>> df 
Empty DataFrame 
Columns: [foo] 
Index: [] 
>>> x = [] 
>>> df.apply(x.append, axis=1) 
Series([], dtype: float64) 
>>> x 
[Series([], dtype: float64)] # <<< why was the apply callback called with an empty row? 

Answer 1

挖掘到大熊貓源，它看起來像這樣是罪魁禍首：

if not all(self.shape): 
    # How to determine this better? 
    is_reduction = False 
    try: 
     is_reduction = not isinstance(f(_EMPTY_SERIES), Series) 
    except Exception: 
     pass 

    if is_reduction: 
     return Series(NA, index=self._get_agg_axis(axis)) 
    else: 
     return self.copy() 

它看起來像熊貓是調用不帶參數的函數，企圖猜測結果應該是Series還是DataFrame。

我想補丁是有序的。

編輯：這個問題已經被修補，現在都被記錄在案，並允許reduce選項可以用來避免它：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.apply.html