將字典轉換成熊貓DataFrame

我有一個字典的Python字典，它模擬了一組文檔中單詞的TF-IDF權重。這樣的：將字典轉換成熊貓DataFrame

Corpus_dict = { 「Doc1.txt」：{ '字1'：XXXX， '單詞2'：XXXX，...，wordn：XXX} 「Doc2.txt」：{ '字1'：XXXX ，'word2'：XXXX，...，wordn：xxx}
... 「Docm.txt」：{'word1'：XXXX，'word2'：XXXX，...，wordn：xxx}}

其中xxx是n個單詞中每一個單詞的TF-IDF值。我想將其轉換爲如下因素大熊貓數據幀：

keys  Doc1  Doc2 ... Docn 

word1  xxx  xxx   xxx 
word2  xxx  xxx   xxx 
         ... 
word  nxxx  xxx   xxx

有人可以給我一些幫助？

對不起，因爲糟糕的英語和謝謝！

來源

2017-07-21 yuridamata

的[創建從字典字典大熊貓數據幀（https://stackoverflow.com/questions/33157522/create-pandas-dataframe-from-dictionary-of-dictionaries） –

只需使用

pd.DataFrame(Corpus_dict)

它會給你想要的數據幀。

發現了類似的問題here

來源

2017-07-21 04:34:01

工作得很好可能的複製。謝謝！ – yuridamata

你的問題的答案是應該像下面的圖片。

來源

2017-07-21 14:46:50

將字典轉換成熊貓DataFrame

回答

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