3
我成立了一個新的數據幀SimMean:如何將值從另一個數據幀在python分配到一個新的數據幀
columns = ['Tenor','5x16', '7x8', '2x16H']
index = range(0,12)
SimMean = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
SimMean
Tenor 5x16 7x8 2x16H
0 NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN
11 NaN NaN NaN NaN
我有另外一個數據幀FwdDf:
FwdDf
Tenor 5x16 7x8 2x16H
0 2017-01-01 50.94 34.36 43.64
1 2017-02-01 50.90 32.60 42.68
2 2017-03-01 42.66 26.26 37.26
3 2017-04-01 37.08 22.65 32.46
4 2017-05-01 42.21 20.94 33.28
5 2017-06-01 39.30 22.05 32.29
6 2017-07-01 50.90 21.80 38.51
7 2017-08-01 42.77 23.64 35.07
8 2017-09-01 37.45 19.61 32.68
9 2017-10-01 37.55 21.75 32.10
10 2017-11-01 35.61 22.73 32.90
11 2017-12-01 40.16 29.79 37.49
12 2018-01-01 53.45 36.09 47.61
13 2018-02-01 52.89 35.74 45.00
14 2018-03-01 44.67 27.79 38.62
15 2018-04-01 38.48 24.21 34.43
16 2018-05-01 43.87 22.17 34.69
17 2018-06-01 40.24 22.85 34.31
18 2018-07-01 49.98 23.58 39.96
19 2018-08-01 45.57 24.76 37.23
20 2018-09-01 38.90 21.74 34.22
21 2018-10-01 39.75 23.36 35.20
22 2018-11-01 38.04 24.20 34.62
23 2018-12-01 42.68 31.03 40.00
現在我需要將FwdDf中第12行到第23行的'Tenor'數據分配給新數據幀SimMean。
我用
SimMean.loc[0:11,'Tenor'] = FwdDf.loc [12:23,'Tenor']
,但它沒有工作:
SimMean
Tenor 5x16 7x8 2x16H
0 None NaN NaN NaN
1 None NaN NaN NaN
2 None NaN NaN NaN
3 None NaN NaN NaN
4 None NaN NaN NaN
5 None NaN NaN NaN
6 None NaN NaN NaN
7 None NaN NaN NaN
8 None NaN NaN NaN
9 None NaN NaN NaN
10 None NaN NaN NaN
11 None NaN NaN NaN
我是新來的蟒蛇。我很感謝你的幫助。由於
謝謝!看起來我有問題,因爲男高音數據是日期時間。 'FwdDf.loc [12:23',男高音'] 12 2018年1月1日13 2018年2月1日 14 2018年3月1日 15 2018年4月1日16 2018年5月1日 17 2018年6月1日18 2018年7月1日 19 2018年8月1日20 2018年9月1日21 2018年10月1日22 2018年11月1日23 2018年12月1日 名稱:男高音,D型:datetime64 [NS] ' – hassISC
所以,當我做了你的代碼,新的數據幀像' imMean 中音5x16 7x8 2x16H 0 1514764800000000000楠楠的NaN 1 1517443200000000000楠楠的NaN 2 1519862400000000000楠楠的NaN 3 1522540800000000000楠楠的NaN 4 1525132800000000000楠楠的NaN 5 1527811200000000000楠楠的NaN 6 1530403200000000000楠楠的NaN 7 1533081600000000000楠楠的NaN 8 1535760000000000000楠楠的NaN 9 1538352000000000000楠楠的NaN 10 1541030400000000000楠楠的NaN 11 1543622400000000000 NaN NaN NaN' – hassISC
它將值作爲您需要重新轉換的不兼容類型,將更新 – EdChum