索引一個三維numpy陣列

我有一個圖像，有7個帶，6938x752像素在每個樂隊。我想對它做一些處理，所以我使用一個名爲RIOS的python模塊來處理圖像的讀寫，讓用戶專注於處理。它以塊的形式讀取圖像作爲numpy數組，以便處理比讀取整個圖像更高效。索引一個三維numpy陣列

它以形狀（7,200,200）作爲numpy數組讀取圖像。我想按像素處理數據，以便從每個像素的每個波段獲取信息。有沒有辦法索引數組，以便我可以處理圖像中每個像素的7個值（每個帶一個）？

我可以在這裏提供的唯一小代碼是我用來讀入，處理和寫入數據的函數。

def MASKimage(info, inputs, outputs): 

    inputs.image1 = inputs.image1.astype(numpy.float32) # Read the image in as an array with shape (7, 200, 200) 

    process = * Do some processing on the array which is the 7 values pixel by pixel * # has shape (1,7) 

    outputs.outimage = process

來源

2016-02-27 Nathan Thomas

你不清楚你在問什麼。你能舉一個你想要做的處理類型的例子嗎？爲了得到每個圖像中相應的像素，你應該爲第0行第0列輸入inputs.image1 [：，0,0]，依此類推。 – ebarr

您可以嘗試使用np.transpose和np.reshape：

inputs.image1 = input.images1.transpose((1,2,0)).reshape(200*200,7)

您可以通過圖像只是用迭代一個循環做你的處理，每個元素代表了七段像素。

來源

2016-02-27 15:26:47

這正是我需要的！經過一些處理後，我得到一個像素值。想象一下，例如我想要7個值的平均值。我想寫這個到一個新的圖像，但它需要一個3D數組。你能告訴我如何重塑這個，所以我可以把它寫回來，形狀與我讀的相同（1帶而不是7）？ –

索引一個三維numpy陣列

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