如何從包含特定列中特定字符串的熊貓數據框中刪除行？

Question

我有一個非常大的數據框在python中，我想刪除所有具有特定字符串內的特定字符串的行。

例如，我想刪除所有具有字符串「XYZ」的行作爲數據框C列中的子字符串。

這可以使用.drop（）方法以有效的方式實現嗎？

Answer 1

大熊貓已矢量字符串操作，所以你可以過濾掉包含字符串的行你不想：

In [91]: df = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=["foo","bar","fooXYZbar", "bat"])) 

In [92]: df 
Out[92]: 
    A   C 
0 5  foo 
1 3  bar 
2 5 fooXYZbar 
3 6  bat 

In [93]: df[df.C.str.contains("XYZ") == False] 
Out[93]: 
    A C 
0 5 foo 
1 3 bar 
3 6 bat 

Answer 2

如果字符串約束不只是一個字符串，你可以將這些相應的行搭配：

df = df[~df['your column'].isin(['list of strings'])] 

以上將丟棄包含列表

Answer 3

的元素本，如果你想比較確切的字符串只會工作的所有行。 如果您想檢查列字符串是否包含列表中的任何字符串，它將不起作用。 與列表進行比較正確的做法應該是：

searchfor = ['john', 'doe'] 
    df = df[~df.col.str.contains('|'.join(searchfor))]