如何刪除熊貓數據框中特定日期的行？

我有一個使用Date作爲索引的Pandas DataFrame。如何刪除所有具有日期「2000-01-06」的行？如何刪除熊貓數據框中特定日期的行？

示例代碼：

import numpy as np 
import pandas as pd 

dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), index=dates, columns=['A', 'B', 'C']) 
df.index.name = 'Date'

實例數據框：

    A   B   C 
Date          
2000-01-01 -0.501547 -0.227375 0.275931 
2000-01-02 0.994459 1.266288 -0.178603 
2000-01-03 -0.982746 -0.339685 0.157390 
2000-01-04 -1.013987 -1.074076 -2.346117 
2000-01-05 -0.101157 -0.698663 1.025318 
2000-01-06 -1.697615 -0.081638 1.075712 
2000-01-07 0.617587 -1.561204 -1.685774 
2000-01-08 0.049115 0.579139 -1.036961

來源

2016-02-12 omkar

你可以傳遞一個日期，以drop放棄該行：

In [12]: 
df.drop(pd.to_datetime('2000-01-06')) 

Out[12]: 
        A   B   C 
Date          
2000-01-01 -0.401531 -1.076727 0.519324 
2000-01-02 0.022450 0.655763 -0.592045 
2000-01-03 0.579927 1.358475 0.803414 
2000-01-04 0.346246 -0.252332 -1.347014 
2000-01-05 0.101308 0.912279 0.020754 
2000-01-07 0.869264 0.699575 0.385521 
2000-01-08 0.098829 -0.237605 1.112033

來源

2016-02-12 21:32:32 EdChum

優秀，太感謝你了！ – omkar

您也可以刪除列表值，例如：

date_list = [datetime(2009, 5, 2), 
      datetime(2010, 8, 22), 
      datetime(2010, 9, 19), 
      datetime(2011, 6, 19), 
      datetime(2011, 7, 17), 
      datetime(2015, 5, 23), 
      datetime(2016, 2, 20)] 
df = df.drop(date_list)

注意，通過將就地=在下降的說法真你沒有定義一個新的對象，但它是在同一個對象上完成

df.drop(date_list, inplace=True)

來源

2016-08-01 16:14:33 tsando

如何刪除熊貓數據框中特定日期的行？

回答

相關問題