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其分銷商級推薦引擎。我向分銷商推薦產品。我想推薦帶數量的產品。我需要向客戶推薦過去購買的帶數量和帶數量的新產品(預計可能由顧客購買的數量)的產品。 Mahout的建議。你能指導我對它進行分類嗎?我會如何推薦帶有Mahout產品或用戶推薦模型的客戶的產品數量
其分銷商級推薦引擎。我向分銷商推薦產品。我想推薦帶數量的產品。我需要向客戶推薦過去購買的帶數量和帶數量的新產品(預計可能由顧客購買的數量)的產品。 Mahout的建議。你能指導我對它進行分類嗎?我會如何推薦帶有Mahout產品或用戶推薦模型的客戶的產品數量
新產品沒有訂購記錄,因此不能推薦使用「協作過濾」推薦。你最好的選擇是經常重新訓練推薦人,儘快趕上第一批訂單,然後推薦他們。
至於數量是一個有趣的問題。除非訂購的平均數量與所有項目相同,否則您無法真正使用訂購的數量作爲偏好強度。如果每件商品的訂單都有不同的「比例」,那麼在訓練推薦人時,您必須對每件商品的訂單數量進行標準化處理,以使其達到相同的比例。然後,當你得到建議時,將推薦強度映射回特定項目的正確比例,這將成爲你的數量。只是一個想法,不知道這將如何工作。
感謝您的答覆。我將對此方法進行研發。 – 2014-09-09 13:33:38