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新產品沒有訂購記錄,因此不能推薦使用「協作過濾」推薦。你最好的選擇是經常重新訓練推薦人,儘快趕上第一批訂單,然後推薦他們。

至於數量是一個有趣的問題。除非訂購的平均數量與所有項目相同,否則您無法真正使用訂購的數量作爲偏好強度。如果每件商品的訂單都有不同的「比例」,那麼在訓練推薦人時,您必須對每件商品的訂單數量進行標準化處理,以使其達到相同的比例。然後,當你得到建議時,將推薦強度映射回特定項目的正確比例,這將成爲你的數量。只是一個想法,不知道這將如何工作。

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感謝您的答覆。我將對此方法進行研發。 – 2014-09-09 13:33:38