我正在使用sklearn來訓練模型。火車dataset約爲3000k，所以我用SGDClassifier。該功能不太好，所以我知道它可能不會收斂。但我想SGDClassifier根據我的設置提前停止，就像max_iter = 1000一樣。就我而言，功能SGDClassifier沒有像max_iter這樣的參數。我該怎麼做？ 這是代碼。 
sklearn SGDClassifier不能停止
這是打印信息。 
任何幫助將不勝感激...
這是奇怪的，在默認情況下scikit學習0.18.2，n_iter設置爲5個時代。您能否用腳本更新您的問題，以便使用玩具數據集（例如使用numpy.random.randn或類似產品生成）來重現行爲。
注意，在scikit學習掌握和0.19一旦釋放，n_iter將被棄用，取而代之的是max_iter和tol（例如設置爲1E-3）當目標函數不再進取自動停止。
20小時跑步可能並不奇怪，因爲你有一個3000k的數據集，並且你使用的速度很慢，所以使用SGDClassifier。你有什麼處理器？
如果您在Windows中，請嘗試使用CTRL + C停止它。然後，使用n_iter來控制所需的迭代次數。但是，默認值是5。
最後，如果你想保存的模型在這裏看到：
Save and Load Machine Learning Models in Python with scikit-learn
默認interations爲SGDClassifier是5，用'n_iter' PARAM控制。你的模型運行多久？ –
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它已經運行了大約20個小時。 – chenzhixing