我想第二個條目的日期時間明智

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Consgno  Name  Entrydatetime 

111   A  01/03/2017 10:10:15 
111   A  01/03/2017 10:20:15 
111   A  01/03/2017 11:10:20 
222   B  02/03/2017 10:10:25 
222   B  02/03/2017 11:10:36 
333   C  06/03/2017 10:10:25 
333   C  07/03/2017 10:10:12 
444   D  04/03/2017 10:10:41 
444   D  04/03/2017 01:10:20 
444   D  06/03/2017 10:10:32

一個Consgno已進入一個以上的時間。我想輸出是這樣的：

Consgno Name  Entrydatetime 
    111  A  01/03/2017 10:20:15 
    222  B  02/03/2017 11:10:36 
    333  C  07/03/2017 10:10:12 
    444  D  04/03/2017 01:10:20

來源

2017-04-20 Er Anup Ray

http://stackoverflow.com/questions/tagged/greatest-n-per-group+sql –

標籤您正在使用的數據庫管理系統。當談到日期/時間時，許多產品遠離ANSI SQL兼容。 – jarlh

的可能的複製[SQL服務器：只選擇MAX（DATE）中的行（http://stackoverflow.com/questions/7118170/sql-server-select-only-the-rows-with-maxdate） –

的SQL Server/ORACLE/Postgres的：

with CTE as 
(
select MyTable.*, row_number() over(partition by consgno order by entrydatetime) as rn 
from MyTable 
) 
select * 
from CTE 
where rn = 2

來源

2017-04-20 08:16:31 JohnHC

-1

在查詢中使用如偏移命令。

SELECT DISTINCT Consgno,Name,Entrydatetime FROM tbl_test ORDER BY 
    Consgno 
LIMIT 1 OFFSET 1;

本示例選擇第2行。的Consgno必須是DISTINCT

來源

2017-04-20 08:18:21

當然，你需要'Entrydatetime'加入到'爲了by'？ – JohnHC

也可以工作。 –

爲什麼'LIMIT 1'時選擇DISTINCT？（順便說一句，你確定OP是使用支持該廠商特定的'LIMIT'的dbms？） – jarlh

-2

你可以參考我的查詢。希望能夠幫助，我的朋友:)）

With CTE 
AS 
(
select *, ROW_NUMBER() over (partition by Consgno order by Consgno) as Number 
from Test) 

select * from CTE where Number = 2

來源

2017-04-20 08:27:44 Tomato32

錯誤'爲了by'基於預期輸出 – JohnHC

@JohnHC：我已經測試過，並如預期返回的輸出，我的朋友！ – Tomato32

這一次，是的。在一個較大的數據集上，這並不能保證它將返回OP暗示的第二次發生（按日期）與期望的輸出 – JohnHC

（僅適用，如果你DB支持窗口解析函數）

在情況下，如果有機會，可以Entrydatetime重複相同Consgno，並且希望第二date-time wise，那麼你可以使用：

select * from (
    select MyTable.*, 
    dense_rank() over(partition by consgno order by entrydatetime) as rnk, 
    row_number() over(partition by consgno,entrydatetime order by entrydatetime) as rn 
    from MyTable 
) t 
where rnk = 2 and rn = 1

（請注意，如果consgno有相同Entrydatetime的每一行，此查詢不返回consgno在所有。）

來源

2017-04-20 08:28:31

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