data.table名稱特徵向量是一個參考

我我遇到一個奇怪的「錯誤」（假設它是不顯山露水記錄。）如果你保存到一個字符向量data.table的名稱，然後從刪除列data.table中，名稱的字符向量會自動更新。我覺得這很奇怪和違反直覺。這是一個錯誤？如果不是，它的基本原理是什麼？data.table名稱特徵向量是一個參考

編輯：我問是否不是更好地返回當前名稱的COPY，而不是引用，這是一個錯誤傾向性，並更好地保留的情況下，當有真正的性能優勢（如核心數據）。

> library(data.table) 
data.table 1.8.8 For help type: help("data.table") 
> sessionInfo() 
R version 2.15.3 (2013-03-01) 
Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit) 

locale: 
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8  LC_NUMERIC=C    LC_TIME=en_US.UTF-8  LC_COLLATE=en_US.UTF-8  LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8 LC_PAPER=C     LC_NAME=C     LC_ADDRESS=C 
[10] LC_TELEPHONE=C    LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C 

attached base packages: 
[1] stats  graphics grDevices utils  datasets methods base 

other attached packages: 
[1] data.table_1.8.8 
> dt = data.table(a = 1:10, b = 1:10) 
> cols = names(dt) 
> cols 
[1] "a" "b" 
> dt[, a := NULL] 
> cols 
[1] "b" 
>

來源

2014-03-29 vc273

而你問的問題是......？ – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

這是一個錯誤？ – vc273

看起來更像是一個功能，雖然我不一定會預料到它。似乎相當有幫助的是，列在進行「溝通」並在刪除列時得到更新。 –

您可以「複製」變量的名稱。

library(data.table) 
dt = data.table(a = 1:10, b = 1:10) 
cols = copy(names(dt)) 
cols 
dt[, a := NULL] 
cols

來源

2014-03-29 17:03:39 djhurio

比整個表更好地複製名稱：'copy（names（dt））' – Jthorpe

當你定義cols，你是綁定到dt。 :=分配操作員正在編輯dt，因此cols被相應地更改。 R用戶通常不會處理這個問題，因爲大多數代碼重新定義變量（重新綁定它）爲一個新值，而不是編輯退出的對象。例如，請參閱下面的代碼。

但是，正如@IShouldBuyABoat指出，這是一種功能，而不是一個錯誤。實際上，很多語言都很典型。

> library(data.table) 
> dt = data.table(a = 1:10, b = 1:10) 
> dt 
    a b 
1: 1 1 
2: 2 2 
3: 3 3 
4: 4 4 
5: 5 5 
6: 6 6 
7: 7 7 
8: 8 8 
9: 9 9 
10: 10 10 
> cols = names(dt) 
> cols 
[1] "a" "b" 
> dt = data.table(b = 1:10) 
> dt 
    b 
1: 1 
2: 2 
3: 3 
4: 4 
5: 5 
6: 6 
7: 7 
8: 8 
9: 9 
10: 10 
> cols 
[1] "a" "b"

來源

2014-03-29 17:15:50

所以它是一個功能！ –

我的想法是它應該返回當前名稱的副本而不是參考，除非這樣做有很大的性能提升（就像核心數據一樣）。例如，如果您確實dim（dt）是副本，並且您確實使用了dim.dt = dim（dt），然後從dt中刪除了一列，則dim.dt將不會更新。這導致不一致。 – vc273

data.table名稱特徵向量是一個參考

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