pca - 哪個特徵向量對應哪個特徵值

我要做如下：我有一套Vektors v1-vn 對於這些，我需要協方差矩陣（我在做pca時得到的）。我還需要協方差矩陣的特徵值和特徵向量。我按降序排列的特徵值，然後根據特徵值對應的特徵值對特徵向量進行排序。之後，我將v1與第一個特徵向量相乘，v2與第二個相乘，依此類推。我返回我以這種方式得到的skalar。pca - 哪個特徵向量對應哪個特徵值

在R中有沒有簡單的方法來查看哪個特徵值對應於哪個特徵向量？

來源

2012-12-08 user1862770

添加重複的例子是 – liuminzhao

您是否嘗試過'princomp'更有幫助？它爲你做了一切。 – flodel

我已經試過princomp，它爲我做了pca（prcomp也是如此），但是獲得特徵向量似乎有點棘手，更不用說相應的特徵值了。 – user1862770

直接使用prcomp的結果。它將特徵值從大到小排序。

p <- prcomp(USArrests, scale=T)

對於i適當的值，特徵值是p$sdev[i]^2，與特徵向量p$rotation[,i]

來源

2012-12-08 17:50:39

所以p $ sdef [1]^2將是最大的特徵值，特徵向量p $旋轉[，1]？ – user1862770

但是，特徵值並不完全似乎排序 – user1862770

請舉個例子。 –

pca - 哪個特徵向量對應哪個特徵值

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