Pybrain：完全線性網絡

我目前正試圖用pybrain創建一個神經網絡來進行股票價格預測。到目前爲止，我只使用二進制輸出的網絡。對於那些網絡乙狀結腸內層是足夠的，但我不認爲這將是預測價格的正確方法。的問題是，當我創建這樣一個完全線性的網絡，我總是得到一個錯誤，如Pybrain：完全線性網絡

RuntimeWarning：溢出而backprop培訓方遇到。

我已經按比例縮小了輸入。這可能是由於我的訓練集的大小（每個訓練集有50000個條目）？有沒有人做過這樣的事情？

2012-02-18 Momo

另外我所讀到的關於神經網絡的是，如果你有所有的線性層，那麼網絡只能建模一個線性函數。如果你想能夠建模非線性比你需要一些非線性激活函數（如sigmoid）：ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ2.html#A_act – User 2012-04-13 16:32:49

嘗試將log（）應用於price-attribute - 然後將所有輸入和輸出縮放爲[-1..1] - 當然，當您想要從網絡輸出獲取價格時，您必須反向日誌（）與exp（）

2012-02-19 12:54:53 Fluchtpunkt

請注意，這可能導致浮點精度問題，但最小;） – Sherlock 2012-12-20 14:31:16

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