pybrain圖像輸入到神經網絡數據集

Question

我想寫一個神經網絡（經過適當的訓練）識別某些道路標誌，併爲每種類型的標誌返回不同的輸出。 在我開始訓練我的網絡之前，我注意到pybrain網站上他們的數據集總是一個值數組，每個條目都包含一個輸入和一個目標。我爲我的NN圖像已被轉換爲灰度像素數據（一個簡單的數組數組）。爲了訓練每組數據，我需要爲每個像素添加一個目標值嗎？如果是這樣，我會怎麼做呢？

Answer 1

快速回答
不，你不需要目標爲每一個像素，你把從單一的圖像的像素作爲輸入數據，並添加目標數據。

長的答案
你試圖做的是解決分類問題。你有用數組表示的圖像，你需要將它分類爲有限類別的一些類別。 因此，讓我們說你有兩類：禁止標誌（我不是母語的，我不知道你怎樣稱呼禁止標誌的標誌）和信息標誌。讓我們說，禁令標誌，是我們1級和信息標誌是2類
你的數據集應該是這樣的：
（，類[在數字符號表示） - 單樣本

之後，由於這是分類問題，我推薦使用_convertToOneOfMany()方法DataSet類，將您的目標轉換爲多個輸出。

我已經回答了類似問題here，請查看。